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Es hora de calcular el financiamiento para el desarrollo de manera completa y universal

Gail Hurley's picture

A comienzos de 2016, las Naciones Unidas (ONU) presentará un nuevo conjunto de objetivos de desarrollo sostenible (denominados ODS) con el fin de impulsar las iniciativas de desarrollo en todo el mundo. Pero es necesario pensar aún en esta pregunta: ¿Cómo financiaremos estos nuevos objetivos?

Incluso hay más interrogantes relativas a esta pregunta más amplia acerca del financiamiento. ¿Qué países necesitan más recursos? ¿Qué tipos de recursos son los que más se necesitan? ¿Hacia dónde se dirige actualmente el financiamiento internacional, tanto público como privado? ¿Hacia dónde no se dirige? Para responder a todas estas interrogantes se requieren datos confiables y fáciles de comprender relacionados con todos los flujos financieros internacionales.

Macrodatos para un futuro mejor

Trevor Monroe's picture

El mundo actual está muy lejos de lo que fue hace apenas unas pocas décadas en términos de datos. Lo único que hacemos dondequiera que estemos siempre es crear datos. Ya sea a través de nuestro celular, del GPS o de las cuentas que pagamos, o del agua que utilizamos; todos estamos generando vastas cantidades de datos.

De hecho, la mayoría de los datos que tenemos en la actualidad fueron creados en apenas los últimos dos años. Cada día, cantidades asombrosas de información digital se están generando, analizando y almacenando a un ritmo increíblemente rápido. Gran parte de estos macrodatos están siendo producidos por las empresas, las instituciones financieras y los intermediarios en Internet. Esto incluye miles de millones de puntos de datos acerca de compradores, proveedores, el tiempo y otros temas de interés para las empresas y los analistas. El único destino de estos datos es seguir creciendo, y existe un potencial enorme de que organizaciones como el Grupo Banco Mundial (GBM) los aprovechen aún más.

Publican mapa interactivo con los indicadores de pobreza de Viet Nam

Gabriel Demombynes's picture

Acabamos de lanzar el nuevo sitio MapVietnam en www.worldbank.org/mapvietnam, (i) que ofrece datos socioeconómicos a nivel de provincias y distritos, tanto en inglés como en vietnamita. Se espera que este sea un recurso para periodistas, responsables de formular políticas, investigadores y ciudadanos que buscan información de carácter social y económico a nivel local. El mapa, incluido en el sitio, ilustra la amplia diversidad de Viet Nam, que no puede ser apreciada en las estadísticas agregadas. 

Nuevos datos e investigaciones ayudan a medir una década de expansión urbana en Asia oriental

Chandan Deuskar's picture
¿Cómo se mide algo cuando no hay acuerdo sobre la definición de un indicador? ¿Cómo se comparan los datos urbanos, cuando la palabra "urbano" no se define de la misma manera en todos los países? ¿Y qué sucede cuando las ciudades dejan de contar la población que comienza a desbordar las fronteras municipales?
 

 

Tasas relativas frente a tasas absolutas de incidencia de la pobreza: desglose completo

Juan Feng's picture

La mayoría de los países del mundo miden su pobreza usando un umbral  absoluto, o en otras palabras, un estándar fijo de con qué deben poder contar los hogares para satisfacer sus necesidades básicas. Algunos países, sin embargo, han optado por medir su pobreza usando un umbral relativo, es decir, un punto de corte en relación con la distribución global del ingreso o el gasto de consumo de un país.

Chart 1

El gráfico anterior muestra las diferencias entre las tasas de incidencia relativas y absolutas de la pobreza para países que han medido ambos índices.  Puede seleccionar otros países de la lista desplegable, pero por ejemplo, puede ver que Rumania pasó de medir la pobreza en términos absolutos a medirla en términos relativos en 2006.   Las tasas de incidencia de la pobreza absoluta disminuyeron constantemente de 35,9 % en 2000 a 13,8 % en 2006.  Sin embargo, mediante mediciones relativas, la tasa de incidencia de la pobreza, sobre la base de la línea de pobreza nacional en 2006 fue de 24,8 %.   Esto no significa que la pobreza haya aumentado en 2006.  Estos dos números simplemente no son comparables, pero ¿qué es exactamente lo que ambos significan?

Datos de libre acceso en terreno: CrimeBot, de Jamaica

Samuel Lee's picture
Algunas áreas de Jamaica, especialmente ciudades importantes como Kingston y Montego Bay, experimentan altos niveles de crimen y violencia. Si escribe: “¿Cuál es el principal problema de Jamaica?” en Google, verá que los primeros cinco resultados están relacionados con el crimen.

Hacer que los datos sean útiles para todos

Ana Revenga's picture

Cuando usted piensa sobre el fin de la pobreza y el impulso de la prosperidad compartida, (i) ¿qué se le viene a la cabeza? Muchas personas creen que esto se refiere a la construcción de escuelas y carreteras, el desarrollo de programas eficaces de redes de protección social, el mejoramiento de las instalaciones sanitarias, la disponibilidad de más y mejores empleos, y así sucesivamente… y con razón.

¿Pero cómo sabemos dónde construir estas carreteras y escuelas? ¿Cómo averiguamos quién necesita instalaciones sanitarias y qué tipo de habilidades existen en un determinado país para crear mejores planes de empleo? ¿Cómo sabemos dónde y qué clase de necesidades hay para establecer programas de protección social que realmente funcionen?

¿La respuesta? Datos. Buenos datos. Y una gran cantidad de estos. El documento Policy Research Report 2014: A Measured Approach to Ending Poverty and Boosting Shared Prosperity (Informe sobre investigaciones relativas a las políticas 2014: Un enfoque medido para poner fin a la pobreza e impulsar la prosperidad compartida), del Grupo Banco Mundial, examina cuidadosamente los avances y los desafíos de la medición y evaluación de los dos objetivos del Grupo Banco Mundial, y da especial atención a los datos.  

Recurrir a los datos ambientales para entender las pérdidas de los bosques y las áreas protegidas

Mahyar Eshragh Tabary's picture

Los recursos ambientales difieren de manera significativa de los recursos financieros, humanos y de capital ya que se agotan. Y, dada la dependencia cada vez mayor de los recursos naturales, este es un tema que los países en desarrollo toman en serio.

¿Qué han hecho los Gobiernos en todo el mundo para cerciorarse de que los recursos naturales estén protegidos?

¿Cómo están asegurándose de que su progreso es sostenible y no solo una ganancia caída del cielo?

Para responder a estas y otras cuestiones relacionadas, volvamos nuestra atención al Little Green Data Book  2014 (pdf), (i) que obtiene información de la sección de medio ambiente de los Indicadores del desarrollo mundial 2014. (i)

La disminución global de la cobertura forestal

Los bosques cubren alrededor de un tercio de la tierra en todo el mundo. Al comienzo del siglo XX, el área forestal de la Tierra era de aproximadamente 50 millones de kilómetros cuadrados. Desde entonces, se ha reducido a unos 40 millones de kilómetros cuadrados. La mayor parte de esta disminución fue causada por la demanda cada vez mayor de productos forestales y de papel, así como también por el uso de la tierra para fines agrícolas.

El 5 de junio es el Día Mundial del Medio Ambiente de las Naciones Unidas, una jornada para fomentar la conciencia y la acción medioambiental en todo el mundo.

Se llama “área forestal” a la tierra que abarca más de 0,005 kilómetros cuadrados con árboles de más de 5 metros de altura y una cubierta arbórea superior al 10 % o con árboles capaces de alcanzar estos umbrales en el sitio. En algunos lugares, el área forestal se ha ampliado levemente, ya sea a través de plantaciones o por procesos naturales. Como resultado, la deforestación anual promedio en el mundo bajó de 0,18 % (1990-2000) a 0,11 % (2000-2011). La mayor concentración de pérdida de bosques se registra en los países en desarrollo, específicamente en América Latina y el Caribe y en África al sur del Sahara.

 
Figure 1.

Diez cosas que puede que no sepa sobre Brasil

Paige Morency-Notario's picture

Millones de fanáticos del fútbol en todo el mundo tienen sus ojos pegados a Brasil por la  Copa Mundial de la FIFA. A la luz de esto, echemos un vistazo a los datos de libre acceso del Banco Mundial para conseguir una mirada más cercana a Brasil, el quinto país más poblado del mundo, y a sus vecinos.

Brasil: En breve
  • Población: 199 millones
  • Superficie: 8,5 millones de kilómetros cuadrados
  • Áreas protegidas terrestres: 26,3 % del total de la tierra
  • Es el cuarto productor de granos cereales/secos más grande del mundo
Fuente: Indicadores del desarrollo mundial 2014 (i)
(las fechas de los datos pueden variar)
 

Auge de empresas de datos de libre acceso en los mercados emergentes

Alla Morrison's picture


Elaboración de mapas de flujos de tráfico a partir de datos en tiempo real.
 

Principales conclusiones:

  • Muchas empresas de datos nuevas han sido creadas en todo el mundo en los últimos años. De estas, la mayoría usa algún tipo de datos gubernamentales.
  • Hay un gran número de compañías de datos en sectores con alto impacto social y enormes oportunidades de desarrollo.
  • Existen carteras de empresas de datos en América Latina y Asia que pueden ser aprovechadas. El capital es el tipo de financiamiento de mayor preferencia, seguido por el cuasicapital en cantidades que oscilan entre US$100 000 y US$5 millones, con promedios de entre US$2 millones y US$3 millones, dependiendo de la región. El financiamiento total que se necesita puede ser superior a US$400 millones. 

El valor económico de los datos de libre acceso ya no es una hipótesis
 
¿Cómo se puede ganar dinero con los datos de libre acceso que son como el aire: gratuitos y disponibles para todos? ¿El Grupo del Banco Mundial debe cumplir una función catalizadora en un sector que recién está apareciendo? Y si es así, ¿qué intervenciones serían las más eficaces? ¿La promoción de empresas de datos de libre acceso puede contribuir al logro de los dos objetivos del Grupo del Banco Mundial de combatir la pobreza e impulsar la prosperidad compartida?
 
Estas preguntas han surgido desde que el equipo de Finanzas Abiertas del Banco Mundial convocó a un grupo de empresarios de datos de libre acceso de toda América Latina para compartir sus modelos de negocios, casos exitosos y desafíos en el taller “Modelos de Negocios de los Datos Abiertos”,  (i) realizado en Uruguay en junio de 2013. Estuvimos en ese país para saber si los datos abiertos podían conducir a la creación de nuevas empresas y puestos de trabajo sostenibles. Para ello, pusimos a prueba un par de hipótesis: los datos abiertos tienen un valor económico, más allá de los beneficios de una mayor transparencia y rendición de cuentas; y las empresas de datos abiertos con modelos de negocios sostenibles ya existen en las economías emergentes. 


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