国家分类比较。
从本质上讲，人以群分。经济学家也不例外。多年来，世界银行制定并采用了收入分类法把各国归入不同组别。
低收入、中偏低收入以及中偏上收入等三个国家组别中，每个组别均与每年更新一次的人均国民总收入阈值有关。低收入和中等收入国家被世界银行（和其它组织）统称为“发展中世界”。
我们把“发展中世界”一词用于我们的出版物中（如 《世界发展指标》和《全球监测报告》），我们也公布发展中国家和全世界的贫困率等重要指标的汇总估测数据。
但“发展中世界”和“发展中国家”二词很微妙：即便我们很谨慎使用它们，要澄清我们不对任一国家的发展现状进行评判，都是一件相当费力之事。
图表：Borkin等
目前，在量化信息可视化技术的效果方面出现了一个新兴学科，这可能会使一些读者吃惊。正如约翰·韦比指出，“通过应用认知和行为科学”，我们就有可能跳过某些“规则”并抛开通常情况下对可视化技术的主观性指责，从而了解哪些技术能够在试验背景下发挥作用。 
继上周日国际消除贫困日纪念活动、上月联合国大会就可持续发展目标达成一致以及可持续发展数据全球伙伴机制启动之后，今天（10月20日）为纪念世界统计日开展的活动适逢其时。
一条共同思路？更好数据可带来更好生活。
世界统计日旨在宣传统计数据的作用，表彰制作统计数据的机构和个人，赞扬这些机构和个人对设计并监测可改善人民福祉的政策和服务所产生的影响。
国家层面数据存在巨大缺口——这些缺口存在于我们已知的领域。 我们把此种“数据剥夺”视为导致贫困的一个遭忽视的因素。 正因为如此，我们正在联手合作伙伴，确定旨在弥合数据缺口的重点投资项目。
初期重点投资领域包括：确保对所有出生和死亡人口进行民事登记；完善经济统计；扩大世界最穷国入户调查覆盖面；利用新技术和新数据来源，改进数据制作和使用。
统计数据至关重要。目前，我们正努力完善统计数据，以便其得到更有效使用。
因此，在未经更多周折情况下，我的世行同事们汇总了17项主要统计数据，其中一些数据可能是您已知的，一些数据您可能还不了解，但它们都与可持续发展目标有关：
联合国儿童死亡率测算机构间工作组于今天发布的最新儿童死亡率测算报告（PDF，4.2 Mb）显示，全球在降低儿童死亡率方面进展显著。1990年至2015年，全球五岁以下儿童死亡率从91‰降至41‰，降幅达53%。但这一降幅仍不足以实现1990年至2015年间儿童死亡率降低三分之二的第四项千年发展目标。
今年是落实各项千年发展目标的最后一年。截至目前，全球六大地区中，两个地区已实现了第四项千年发展目标，它们是东亚和太平洋地区以及拉美和加勒比地区；东欧和中亚地区以及中东和北非地区稍稍滞后。撒哈拉以南非洲地区以及南亚地区的完成进度尚不足以实现该项目标。
上周，联合国发布了最新人口数字及预测报告。我近几天才有空浏览了该报告以及与作为该报告附件的介绍主要发现的文件（PDF，1MB）。
在我详细阅读上述报告和文件之前，我有两个疑问：这些预测结果有多准确？联合国人口学家以往的表现如何？我能找到的最全面答案见诸于Nico Keilman 2001年撰写的一篇论文中。Hans Rosling在本视频中提到了这篇论文。他指出，1958年，联合国预测2000年的世界人口将达到60亿（该预测的时间跨度达42年），最终结果偏差不到5%。简言之，预测结果还是挺准确的。
回到今年发布的最新数据：以下是另外印象深刻的部分趋势。请注意，我在此采用的是联合国的地区组别，而非世界银行的地区组别。
当前，世界总人口为73亿。尽管世界人口将继续增长，但增速低于以往。预计今后15年，全世界将新增10亿人；此后的10年，将再新增10亿人。到2050年，世界总人口将达到97亿。
鉴于我们几乎每天都会看到关于移民和难民的