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政府部门请注意:大数据正在改变企业营商模式

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在与全世界世行客户国政府领导人讨论大数据过程中,我经常发现很多人对大数据有一定的了解,但对很多人而言,对大数据的兴趣仅限于讨论。很多领导人不太清楚大数据将如何对其产生影响或他们应该做些什么,大部分领导人基本认识不到大数据可能会产生广泛且深远的影响。政府部门采取行动(或不采取行动)将有可能为下一代人建立本国企业的竞争力。 
 
在进一步使用大数据的国家,大数据开始转变的不仅仅是信息技术行业,还有每个行业的几乎每个企业。从多个层面看,如今大数据的使用所产生的影响类似于19世纪电力对各行各业产生的变革性影响。发电和配电自身发展成为一个行业,而且还推动了各行各业的企业重新设计其生产流程以便利用这一新能源,进而使得第二次工业革命期间生产率得到空前提高。因此,在近期召开的达沃斯世界经济论坛上与会代表热议全球经济正处于受大数据所引发创新驱动的第四次工业革命边缘这一议题,也就不足为奇了。
 
在本文中,我将介绍大数据这一丰富且快速增长的新资源正如何改变营商环境以及如何改变企业间竞争方式,也将就大数据革命来临之际政府部门为给你经济定位而可以采取的行动和政策提出建议,还将说明政府部门如不采取这些行动和政策就有可能面临把市场份额让位于更知晓数字化数据的竞争对手的风险。最后,我将与大家分享一个新工具:企业公开数据评价与合作工具。该工具已由世界银行发布,旨在帮助政府部门为私营部门使用一种大数据——政务公开数据奠定基础。

大数据正如何影响企业和竞争力

大数据本身就是一大市场规模达数十亿美元的产业,其主要包括三个价值链领域: 

  • 生成和收集;
  • 存储、传输及安全;
  • 分析。 
但大数据远胜于此,它也是创造新产品和新服务的创新的源泉。最重要的一点可能是,大数据正在转变企业的核心业务功能和竞争的性质,从而从根本上改变企业的营商模式。

如您像我一样在数年前研读过商务学,则您应该学习过金融、会计、营销以及战略等专业课程。如今,这些专业都因数字化数据的问世而逐步转变。会计人员正考虑通过不同方法把大数据以一种新的资产类别纳入资产负债表;审计人员正利用大数据分析方法来发现欺诈行为;营销大师正以史无前例的变革性方法利用新的数字化数据来了解客户需求;战略制定人员正寻找相关方法来撬动数据带来的竞争优势,因为商务更少地侧重交易,更多地侧重合作;更少地侧重生产与销售产品,更多地侧重形成经验。

Michael Porter简明扼要地描述了面向企业的数据对转变观念所起的作用:“如今,数据与人员、技术以及资本处于同等重要的地位,它们是公司的一个核心资产,并且正成为很多企业的决定性资产”。日益由传感器主导的产品,已成为持续给客户带去价值的一种途径,其自身并非是终结。以 Babolat公司生产的网球拍为例。 该公司已有140年历史,主要生产网球拍及相关网球设备。公司的“纯击打驱动系统”将传感器和连接线路置入拍柄。目前,该公司通过一款智能手机应用向球员提供球速、旋转度以及影响区域等的跟踪和分析服务,帮助他们提高比赛成绩。诸如金融巨头第一资本集团等传统的非技术型企业甚至走得更远,将自身重新定位为数字技术企业,同时将其核心产品重新定为数据和软件,而非信用卡贷款。通用电气公司首席执行官Jeff Immelt最近表示:“昨晚睡觉时,您的公司还是一家实业公司,可今晨醒来后,它便成了一家软件和分析公司。”
 
在企业层面,数字化数据驱动的创新可提高生产率、利润率以及竞争力。根据IBM和牛津大学联合开展的一项调查,63%的受访者认为,其所在机构因使用了信息技术(包括大数据和分析方法)而正在建立竞争优势。该调查还表明,大数据分析方法的效果比传统的企业分析方法提升了15%。较早弄清如何利用大数据给客户带去更大价值的企业,将有可能从其数据能力较弱的竞争对手那里抢占市场份额。麻省理工学院开展的一项研究发现,采用数据主导型决策方法的企业在产出和生产率上要比通过其它投资和使用信息技术获得的预期产出和生产率高出5%——6%
 
数据越来越重要的另一个表征是,其自身已发展成为一个行业。
 
诸如斯坦福大学等学府的知名工商管理硕士项目正在诸如大数据引发的商务智能、数字主导型决策以及平台市场上的数字化竞争等课程,为毕业生参与新型数字化经济竞争做好准备。在数字化经济中,企业需要具备多层级技能的决策人员,包括专题领域专业技能、谙熟数据以及管理数字化交付的能力。如数据缺失,决策就会变成猜测。从根本上讲,谙熟数据是一种从新数据的泽字节中梳理出信号以充分了解数字背后的故事以及作出数据主导型决策的能力。高德纳咨询公司(Gartner)开展的研究预计,到明年,全世界多达25%的大公司将设有专门的数据部门,以最大限度地利用数字化数据资源。目前,全球对能够使用复杂计算方法和电脑程序发现数据中蕴含的互联关系和数据趋势的数据科学家的需求很大。麦肯锡研究所发现,单美国此类人才的缺口就达到了14-19万。另一类供不应求的人才为充分了解商务环境、能够分析原始数据并将之转化为可用于行动的信息的经理人。据测算,目前传统就业岗位上此类经理人和分析人员的缺口约为150万。
 
政府部门需要做什么?

任何资源的价值在很大程度上取决于该资源所处的政治、法治和经济环境。这一点也适用于数字化数据。要建立精雕细琢的政策体系,确保一国的数据资源高效用于生产目的, 最大限度减少数据资源浪费或误用现象,确保企业和企业主能够在公平和竞争环境下获得此类资源。一大挑战是精心实施能够推动创新和经济增长的政策,同时防止对个人(特别是最弱势的社会成员)造成危害的实践或做法。
 
例如,诸如毛里求斯等新兴国家已开始探索相关方法,把大数据纳入其创新战略,以推动企业发展,新增就业岗位。大数据可为低收入和中等收入国家带来大量机会,这些国家能够跳跃式跨越昂贵的传统计算机和通信系统,以低得多的成本建立全新的数字化网络和企业。不过,较之高收入国家,它们有可能面临经济实力和人力引发的更多挑战。
 
2016年《世界发展报告:数字红利》呼吁各国“加强可确保企业间竞争的法规,使职工技能适应新型经济发展的需求,确保建立负责任的机构”,以此致力于对“模拟技术予以补充”,从而使其能够受益于数字革命。鉴于大数据行业尚属新行业,因此数字技术领先国家的学者目前仍在就最佳政策和做法进行辩论。下列可供政府部门参考的计划和政策建议基于以下两方面提出:一是数字技术应用方面更为领先的国家的经验和建议方法,二是从“面向企业的公开数据工具”开发工作过程中开展的研究获得的经验和方法。 
  • 合作:政府部门可能会发现,与企业对话以及与公民对话会大有裨益,对话内容应侧重生产领域的方方面面以及数据催生的创新(及其引发的经济增长)所产生的效益,如预防并缓解对公众健康构成的危险、改善公共服务提供、教育体系和安全状况、减少欺诈和滥用职权现象;不应侧重有可能对消费者个人产生不利影响的焦虑不安。为促进开发创新性、可持续的数据主导型商业模式,政府部门应与行业协会和消费者合作,制符合伦理道德且负责任的数据使用方法。可把受托人身份这一理念用作指导原则,用于预防所谓的”数据滥用”现象。从本质上讲,受托人身份指的是企业一方诚信、安全、直接地处理消费者数据的义务,并且在数据处理过程中,不应对消费者造成危害,应就消费者提供的数据向其提供适当信息、控制权以及可能的“共同所有权”。另外,目前也存在一些有趣的政府与私营部门开展伙伴合作的模式,如爱尔兰企业管理局的大数据伙伴合作机制
  • 数据获取和数据质量:数据如能被分享,其价值就会大幅提升,但分享成本却很小。因此,政策应鼓励数据在机构和职能部门之间流动。免费且轻松获取某些政府收集的数据,对全世界企业至关重要。政府公开数据系经政府部门明确许可的以机读格式提供的可免费(或以低成本)用于任何目的的公共、非个人数字化数据,包括商业数据。政府部门如能公开信息,则可大幅提升企业绩效。欧洲数据门户网站近期开展的一项研究证实了以下一点:公开数据可促进机构向数字化转型,尤其在绩效管理、新型数字化业务点和客户联络点等方面。政府部门应依据其自身开展的研究,参考世界银行在帮助25个国家公开政府数据、促进经济增长方面取得的经验,按照“默认公开原则”,在获得“公开许可证”情况下,以机读格式公布数字化数据。积极主动地与公开数据用户保持接触,对排定具有很高复用价值的数据集的优先次序极其重要。建议政府部门根据本地需求和其它国家有价值的实证资料排定这些数据集的优先次序,否则就有可能使公开数据门户网站处于闲置状态,也有可能丧失为企业和公民创造经济效益的机会。
    遗憾的是,公开数据在质量上往往存在问题。在对低收入和中等收入国家数据催生的企业进行调查过程中,我们发现数据质量是第一大问题。这会给企业在清理数据使其可用方面造成高昂经济代价。政府部门应推行通用标准和程序,包括更有效使用元数据,以此提高数据质量。诸如交通或建筑等一些行业一直在制定行业数据标准,政府部门可帮助推广此类做法。
  • 数据认知能力:数据认知能力已成为新经济形势下所需的一种新的基本技能,儿童遭早期就应开始学习这种技能。法律制定部门和监管部门应充分认识到大数据带来的效益和风险,这样才能做出审慎且依据充分的决策 ,制定正确的规则。企业将受益于就数字化数据带来的机会和风险以及以符合伦理道德方式使用这些数据等方面开展的宣传教育。最后,同样重要的是,消费者应具备一定的数据认知能力,也应了解自身的信用评级或如何使用网上银行,还应了解正在收集的是哪种类型的数据以及分析和使用数据的方法和原因。目前,上述做法尚不透明并且不能为人们乃至从业人员很好地了解。确保政策广为人知、明确以及简明易懂正成为最佳做法。
  • 政策:为鼓励数据主导型创新和经济增长,防止对个人造成危害的做法,有关政策就必须要解决数据所有权、安全、受托人资格、误用问责、公开数据、数据认知能力、研发、采购以及数据跨境流动等诸多问题(这些政策类似于指导物品流动的政策)。制定国家战略计划有助于统一和协调相关公共政策、资源以及优先事项,以便推动数字化数据发展,使其成为一种有助于提升国民福祉的公共物品。这方面的范例是2013年开始实行的英国数据能力建设战略
  • 基础设施:为充分实现数据主导型经济的效益,就必须建设经济适用型宽带。我面见过非洲的一些企业家,他们具备开发数据主导型产品的技能和创意,但这些产品因其所在国目前网速较慢和上网费用较高而不可行。除了宽带之外,云存储和高性能计算设备将成为数字化经济基础设施的重要组成部分,虽然这些设备为次要设备,因为新兴市场经济体的企业可以从国际提供商手中购买此类虚拟服务。 ​
面向企业的公开数据

在公开数据企业中心支持下,世界银行于本周发布了面向企业的公开数据评价与合作工具。该工具怎样才能帮助世行借款国客户?该工具旨在帮助政府部门推动私营部门使用政府公开数据。去年,我们看到全世界把政府公开数据与经济效益(具体表现为高投资回报和对GDP增长的高贡献)挂钩的研究项目不断增加。不过,我们也看到,单单采取数据公开行动不一定会推动私营部门使用数据、开展创新以及取得理想的经济影响。若干国家建立了公开数据门户网站,公开了成百上千个数据集,实施了公开数据政策,但这些举措仅导致对所发布数据的极少量使用。我们发现,各国导致这一低使用率的根源各异,但普遍问题在于潜在用户对数据的认知度低下、所提供公开数据的类型和数量与用户需求不匹配、数据质量和时效性较差、对数据可靠性和可持续性不够信任、数据可发现程度和元数据质量较差以及缺乏相关技能。《经济学人》近期刊登的一篇题为《跳出常规思维》的文章也指出,上述部分需求侧问题是导致公开数据革命进展缓慢的一个根本原因。在不久的将来,这些问题有可能持续存在。
 
该工具可供私营部门因地制宜地使用,可帮助政府部门发现并应对上述几其它障碍,也可助其制定可持续机制,促进私营部门更多地使用公开数据。该工具由以下内容构成:(1)关于面向企业的公开数据的简要介绍;(2) 企业调查问卷;(3) 圆桌型合作指南;(4) 用于对部分答卷进行打分的打分表。调查问卷由三部分组成:(1) 企业总体信息;(2)政府数据使用情况;(3)合作渠道。问卷中问题侧重以下方面:企业如何使用政府数据、政府数据对企业业务模式的重要性、企业面临哪些障碍以及企业如何与政府部门打交道以获取其所需数据及其如何分享反馈意见。

该工具在设计过程中考虑到了低收入和中等收入国家的情况,也借鉴了在开放其数据方面遥遥领先国家的经验。我们欢迎希望试点采用该工具的国家对该工具予以关注。

下载该工具:
 
面向企业的公开数据评价与合作工具 

使用、分享并完善该工具:
 
相关方法依据以下内容确立:《公开数据准备度评价报告》 的第五章和第六章、由公开数据企业中心牵头与美国联邦机构和私营部门召开的以《美国公开数据行动计划》为议题的圆桌会议以及世界银行在拉美和加勒比、亚洲、非洲及东欧和中亚地区就数据催生企业开展的研究。 这些方法被纳入公开数据工具箱,点击该链接便可获得。相关工作尚在进行之中,因此我们欢迎 您就这些在线方法提出任何建议和意见。
 
了解更多信息,请联系世界银行数字化数据专家Alla Morrison(电邮:[email protected])。

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