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新兴市场国家公开数据催生的公司崛起

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利用实时数据绘制交通流量地图。

要点 --

  • 过去五年间,全世界出现了很多新组建的数据公司。其中,大部分公司使用某种类型的政府数据。
  • 大量数据公司所处的领域具有重大社会影响,存在大量发展机遇。
  • 拉美和亚洲地区制定有面向数据催生公司的可行融资计划。最理想的融资类型为股本融资,其次为准股本融资,融资额介于10万~500万美元之间,平均融资额介于200~300万美元之间。估计融资需求总额可能超过4亿美元。
公开数据的经济价值不再是假设了
人们怎样才能通过类似于人人可免费享用的空气的公开数据赚钱呢?世界银行集团是否应该对刚刚兴起的数据行业发挥催化剂作用呢?如应该,哪些措施将最为有效?促进公开数据催生的公司发展能够推助实现世界银行集团与贫困作斗争和促进共同繁荣的两大目标吗?

2013年6月,世界银行公开财务数据工作组召集拉美地区公开数据公司代表,参加在乌拉圭召开的公开数据公司业务模式研讨会,分享其业务模式、成功案例以及面临的挑战。此后,上述问题一直是该工作组考虑的首要问题。通过乌拉圭研讨会,我们希望找到以下问题的答案:公开数据是否可以推动新建可持续发展的公司并创造新的就业机会。为此,我们对两种假设进行了测试,一种是公开数据具有经济价值,并且这一价值超出了透明度和问责性增强所产生的效益;另一种是采用了可持续业务模式的公开数据公司依然存在于新兴经济体。

受到在乌拉圭研讨会上发现的激励后,我们着手对公开数据促进经济发展的潜力进行了进一步研究,研究重点包括:

  • 公开数据对各国GDP的贡献;
  • 应对农业、卫生、教育、交通运输、气候变化和金融服务等重点领域尤其是惠及低收入人群的领域内社会问题的创新方案;
  • 政府采取措施提升公开数据的商业价值并发布新数据集所能产生的经济效益。其中,发布新数据集可提升公共资源管理的透明度(减少资源划拨不当,营造更公平的采购环境),改进服务提供;
  • 新增数据相关的私营部门就业岗位,尤其是适合精通技术的年轻一代的岗位。

我们提出了国际金融公司和世界银行可同时采用的一种理念 (从公开数据到发展影响——私营部门的重要作用),拟通过一项专项投资基金向数据催生的公司提供融资,同时向政府提供贷款和赠款,以营造良好的公平竞争环境。这一理念得到了世界银行和国际金融公司众多同行以及非政府组织、基金会、发展金融机构和私营部门投资者的广泛认可。

另外,麦肯锡公司去年秋季发布的一份报告指出,公开数据每年可帮助释放的价值达3万多亿美元。由于该报告的发布,目前人们对公开数据的价值有了更好的了解。去年11月气候公司以近10亿美元总价被收购(该公司的业务模式显示,如果政府能够公开适当数据,则该数据会对农业发展和粮食安全具有巨大潜力) ,以及由纽约大学治理实验室牵头实施的公开数据500项目的发现,进一步印证了该报告所作假设。近来,没有人会问公开数据是否具有经济价值了,人们的关注点已转向找出公司(包括新建公司和大型公司)和政府释放这一价值的途径。不过,首要问题是目前计划通过某项重大举措来刺激新兴市场国家由公开数据驱动的经济增长是否太早?

公开数据公司在新兴市场国家研究的首批发现
今年四月,世界银行公开财务数据工作组与国际金融公司合作,开始对在公开数据方面持续取得进展的地区和国家的公司进行研究,其中包括拉美、亚洲、非洲、印度和俄罗斯等地区和国家。我们希望了解这些地区和国家数据公司的数量及其业务性质、其中多少家公司使用政府数据以及多少家公司正在应对社会问题。我们也希望大致了解这些公司的具体需求及其面临的挑战。如果我们建立某种投资机制,是否存在足够融资渠道?这些公司需要哪类融资,所需融资规模多大?虽然该项研究仍在非洲和俄罗斯开展,但我们已发现了一些值得关注的早期趋势。

首先,过去五年间,全世界出现了很多新组建的数据公司,其中大部分均使用某种类型的政府数据。尤其在拉美地区出现了很多增长迅速、由数据催生的新建公司,而且所需的必要架构,包括优质数据、融资体系以及支持性制度等已然到位。我们通过研究发现,数据公司最多的拉美地区国家是墨西哥、智利和巴西,其次是哥伦比亚和阿根廷。对照而言,除菲律宾和印度尼西亚之外,东南亚国家的创新型数据公司要少得多。东南亚地区存在大量仿照以上公司而新建的公司,其显著趋势是使现有产品本地化。印度拥有活跃的公开大数据行业,建有创业体系,拥有技术人才(俄罗斯和东欧地区也是如此),因此其在创办数据公司方面的表现首屈一指。在非洲,早期研究在肯尼亚、南非和尼日利亚获得了可喜发现。

其次,该研究发现,数据公司广泛存在于多个领域,包括商业服务和分析、卫生和福祉、食品和农业、教育、金融、交通、房地产、旅行和接待服务等。尤其有趣的一点是,具有重大社会影响和大量发展机遇的领域存在大量数据公司(这一点对世界银行尤为重要,因为其工作重点是与贫困作斗争和促进共同繁荣)。例如在印度,除商务分析类公司外,三分之一的数据公司存在于医疗领域,五分之一存在于食品和农业领域,其中一些公司把印度低收入人群或农村人口视为受益对象;10%提供教育相关服务,这一点是国际金融公司首席执行官蔡金勇关注的重点。他在近期撰写的博文中表示:“数据和教育的衔接意味着旨在提高学习效果的新型教育产品具有良好前景,同时也具有巨大的潜在效益,对贫困人口而言尤为如此。”在拉美地区,商务服务、研究和分析等领域的公司最多,其次为卫生、环境和农业领域的公司;在东南亚地区,从事商务服务和客户服务的公司最多。

再次,拉美和亚洲地区制定有面向数据催生公司的可行融资计划。最理想的融资类型为股本融资,其次为准股本融资,融资额介于10万~500万美元之间,平均融资额介于200~300万美元之间。对拉美和亚洲地区300多家数据公司的分析显示,融资需求总额可能超过4亿美元。对公司创办人进行的访谈表明,度过种子资金筹集阶段对数据催生的新建公司尤为困难。尽管许多公司均可通过逐步落实其想法而勉强度过种子资金筹集阶段的首个轮次,但它们在为第二轮次筹资规模更大的资金或系列A投资方面却面临诸多困难。从新建公司角度看,投资者偏爱陈旧的电子商务模式(据亚洲技术新闻网站报道,2013年公布的本地区6.45亿美元技术投资中,92%与时尚品和网上零售有关)或创办消费者服务公司,但忽视创办以公开数据为主要依托的公司,即便其具备有效的商务模式和稳定的关键绩效指标。

在各类讨论中出现的一大主题是,需要更多成功案例来激发投资者的想象力。在下篇博文中,我可能会探讨这一话题,但同时也欢迎您与我们分享您的故事!

您可以通过amorrison@worldbank.org或@allamorrison与本文作者取得联系。

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