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机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,…

Sarah Elizabeth Antos, Luis Triveno |

版本: Français | Español | العربية 可持续城市摄影作品竞赛的出发点很简单。我们想要了解世界各地的人们听到“可持续城市”这个词会“看”到什么。   About this series More blog posts   可持续城市全球平台从全球四十多个国收到就九十多张参赛作品,内容发人深省。 摄影师通过照片试图传递的是一种需求:对能使城市恢复能力更强、…

Xueman Wang, Dini Djalal |

版本: English     “引入自动化客户管理系统后,我们在自己的脖颈上套了一根绳索。现在,我们充满责任感!”内罗毕公共供水和污水处理公司一名管理者的这一反思,简明扼要地体现了MajiVoice系统的影响。该数字化系统可记录客户投诉,使管理者能够将问题派给具体人员负责处理,跟踪问题解决情况,通过手机短信将问题解决结果反馈给客户。因此,投诉解决率翻了一番,投诉解决时间缩短了90%。…

Zahid Hasnain |

世界银行集团开放学习园地将于3月15日至4月16日通过edX平台免费开设大规模开放式在线课程(“慕课”)《公民参与:发展规则改变者?》。世界各地专家严谨地分析了通过哪些方式才能最有效地调动公民参与取得发展成果。

Sheila Jagannathan, Jeff Thindwa, Nina Bhatt |

(Photo: Curt Carnemark / World Bank)    自动化技术、机器人和人工智能要么能解决我们所有的问题,要么会终结全人类——从不同的人那里,你可能会听到不同的意见。   预计在不远的将来,机器的智能将会战胜人类,这一时点被称为“奇点”。而抛开机器的崛起对人类的威胁是否真实存在不说,还有一个更加实实在在的问题:机器人当前被大量用于自动化生产。   经济学家理查德…

Harry A. Patrinos |

最近,美国总统奥巴马在诺贝尔奖获奖者名单公布后表示:“美国共有6名科学家和研究人员获得了诺贝尔奖,他们无一例外都是移民。”   互联网上对这一表述进行了热议。怎么可能不是这种情况呢?   这一公布适逢其时。世界银行新发表的一篇研究论文指出,不仅美国的这些获奖者都是移民,而且研究发现,美国现已成为越来越多全世界高技能移民居住的四个国家之一。其余三国是英国、加拿大和澳大利亚。

Bassam Sebti |

“游戏规则改变者”对实现终结贫困和饥饿、确保每个儿童获得优质教育等部分最难实现的全球性目标将发挥何种作用? 亿万富翁、慈善家比尔·盖茨出席了世界银行集团春季会议,在关于如何为发展融资以使其发挥更大影响的发人深省的讨论过程中回答了这一问题。

多纳•巴恩 |

从孟加拉国农村地区最小的村庄到开罗或伊斯坦布尔等喧闹的大都市,中小企业是全世界伊斯兰社区的命脉,可使地方经济保持活力。 1997年,我主持召开了关于伊斯兰金融的专题研讨会。这使我首次对撬动伊斯兰金融资本助推中小企业成长的潜力产生了兴趣。近二十年后,我再次有幸在上个月伊斯坦布尔组织召开的“为中小企业撬动伊斯兰金融资本”研讨会上就该议题发表演讲。本次研讨会由世界银行集团、土耳其财政部、…

Bertrand Badré |

版本: English 今后几个月内,世界各国政府将编制本国行动计划,共同应对气候变化。这些计划将为将于一年后在巴黎达成一项新的国际气候协议奠定基础。当前,集体行动的重要性空前凸显。做出正确选择,降低数十年来温室气体排放引发的风险,引领就业充分、更具包容性、更清洁的经济发展时代,人人有责。

雷切尔•凯特 |