« L’érosion côtière doit être combattue de manière globale et les pays africains doivent travailler ensemble avec l’aide du secteur privé pour préserver leur littoral ».

Ayi Renaud Dossavi-Alipoeh, Nafiisa Adjoua N’Guessan, Damilola Adeniran, Ndèye Anta Diouck |

Los países centroamericanos han trabajado para construir instituciones y marcos de políticas que los preparen para enfrentar amenazas climáticas y disminuir su riesgo de sufrir desastres, pero…

Haris Sanahuja, Katharina Siegmann |

Centroamérica es la segunda región de más rápida urbanización en el mundo. Se estima que para el año 2050 el número de personas viviendo en las ciudades crecerá un 40%.

Haris Sanahuja, Luis Triveno |

Centroamérica ha estado en las noticias por temas relacionados a la resiliencia en las últimas semanas. Costa Rica anunció su plan de descarbonización hacia el 2050;  y también se multiplicó el…

Seynabou Sakho, Ming Zhang |

Economic growth, social inclusion, public health, environmental protection… mobility is at the core of many critical issues that have been shaping the global development agenda. This message came…

Nancy Vandycke |

As the world rushes to reduce the negative impacts of climate change, ambitious sub-national actors are rising to the fore. The recent One Planet Summit exemplifies this trend. Earlier this month…

Prashant Kapoor, Marc Forni |

© جيراردو سيغورا / البنك الدولي  وفقا لآلية الرصد العالمي للغابات التابعة للاتحاد الدولي لحفظ الطبيعة، فقد العالم في الفترة من 2001 إلى 2017، نحو 337 مليون هكتار من غطاء الأشجار المدارية، أي ما…

Patti Kristjanson |

Corredor Seco, Honduras. Copyright: Angels Maso. World Bank.  A few weeks ago, we had the opportunity to visit the "Federico Boquín" water treatment plant and dam in Tegucigalpa, one of…

Seynabou Sakho, Marco Antonio Aguero |

El agua es también fundamental para el sector agrícola, un motor de crecimiento que desde el Banco Mundial apoyamos a través de iniciativas como el Proyecto de Competitividad Rural, implementado…

Seynabou Sakho, Marco Antonio Aguero |

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机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,…

Sarah Elizabeth Antos, Luis Triveno |