24小时全球“经济马拉松”(Econothon)展示世界银行集团的知识与重点

Jasmin Buttar |

新公布的基于卫星资料的测算结果显示,2018年全球天然气燃除量增至1450亿立方米,增幅达3%

Zubin Bamji |

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机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,…

Sarah Elizabeth Antos, Luis Triveno |

《世界发展指标》是世界银行编制的关于全球发展领域国际统计数据的首要报告。报告利用官方认可的数据来源,收录了国家、地区和全球测算数据,提供关于217个经济体的近1600个指标,其中一些时间序列数据延伸至50多年前。该数据库有助于分析人员、政策制定者、学术界人士以及对世界现状感兴趣的人士等用户找到与发展领域各方面有关的当前和历史信息。 去年之前,每年一度的《世界发展指标》…

World Bank Data Team |

© 游济/世界银行 尤努斯在马拉维布兰太尔市经营着一家布料店。该店由他祖父创办,至今已有三代人历史。他祖父于1927年移民至马拉维。尤努斯介绍说,店里生意很好,但供电和供水等基本服务的成本从他祖父把店传给他父亲时起就不断上涨。即便如此,他仍然很乐观。   玛瑞亚·波什娃一名学生,她就读于马其顿卡瓦达茨市的一所农林业职高。同世界各地的很多高中学生一样,她每天都上历史课、数学课、生物课和化学课…

Venkat Gopalakrishnan, Maura K. Leary |

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Tariq Khokhar |

© Julia Pacheco/世界银行 赛琳娜·玛利亚17岁时就怀上了双胞胎,她因此不得不辍学,并从巴伊亚移居到里约热内卢。正因为如此,她很难找到好的正规工作。一路走来,她遭受了很多困境——从无家可归到找失业,同时她和孩子们还面临粮食不安全的威胁。目前,全球有成百上千万像赛琳娜这样的人面临诸多制约因素——收入低、资产有限、人力资本少、特定冲击以及对自然冲击、暴力等的暴露,他们渴望过上体面…

Kathy Lindert, Phillippe Leite, Tina George Karippacheril, Ines Rodriguez Caillava |

版本: Français | Español | العربية 可持续城市摄影作品竞赛的出发点很简单。我们想要了解世界各地的人们听到“可持续城市”这个词会“看”到什么。   About this series More blog posts   可持续城市全球平台从全球四十多个国收到就九十多张参赛作品,内容发人深省。 摄影师通过照片试图传递的是一种需求:对能使城市恢复能力更强、…

Xueman Wang, Dini Djalal |

学习面临危机。各国国内和国家之间的教育质量和数量存在巨大差距。亿万儿童在成长过程中没有掌握基本的生活技能,这在世界各地是普遍现象。   《2018年世界发展报告》利用从经济学到神经科学各个领域的知识来探讨这个问题,给国家提出改进的建议。你可以在此下载报告全文,为了让你初步了解报告的内容,我在阅读过程中抽出以下给我印象最深的图表和概念。 每多上一年学可将收入提高8%-10% if(…

Tariq Khokhar |