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迈向连通和包容经济

Jim Yong Kim's picture
The arrival of broadband internet is set to significantly improve medical services in Tonga. © Tom Perry/World Bank.
宽带互联网的到来将显著改善汤加的医疗服务。© Tom Perry/世界银行

虽然有些研究预测自动化将会飞速取代一些工作,但颠覆性技术也能够创造出新的工作。世行《2019年世界发展报告:工作性质的改变》(草稿)指出,在过去一个世纪,机器人创造的工作岗位超过了他们取代的数量。技术具有急剧改变我们生活、工作和组织方式的能力,使我们不禁要问:我们如何调整今天的技能和知识,才能符合明天的工作需要?
 
一个回答是利用数据革命来支持新的发展路径。手机、传感器、在线平台和其它来源每天产生2.5个五万亿字节的数据。当数据被用于帮助个人适应技术主导型经济,就能对消除极端贫困和不平等作出巨大贡献。不过,技术公司即使用意良好,也不可能独立完成这项任务。

世界银行近期启动大数据创新挑战赛,继续推进数据革命

Marianne Fay's picture
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2016年9月22日,我们启动了世界银行大数据创新挑战赛,呼吁全球借助大数据找出应对气候变化和促进可持续发展的方案。
 
随着全球借助手机、社交媒体、互联网、卫星以及地面传感器和机器而不断增强互联互通, 各国政府和各经济体需要找出更好办法,利用大数据为制定旨在增强气候变化应对能力尤其是最脆弱人群的应对能力的专项政策和行动出谋划策。为使此类数据更好地服务于发展,我们需要开展更多创新活动,也要找出创新型公私合作安排,促进数据领域合作。

 世界银行大数据创新挑战赛现邀请世界各地的创新者借助大数据解决方案构想如何提升气候变化应对能力,进而解决粮食安全与营养以及林业和流域管理等核心领域面临的问题。这些领域是世行《气候和森林行动计划》以及联合国可持续发展目标的重点内容。

世界银行为何使用Medium网站?

Elizabeth Howton's picture
版本: English
A woman in a market in Guatemala City, Guatemala. © Maria Fleischmann/World Bank

世界银行正致力于两大宏伟目标:到2030年终结极度贫困,确保发展中国家底层40%人口共享繁荣。要实现这两大目标,不仅需要世界银行、联合国以及所有国家发展机构和多边发展机构付诸努力,也需要我们大家共同努力。

剖析贫困和共享繁荣状况评估工作面临的挑战

Peter Lanjouw's picture
版本: English
如何获得评估全球贫困状况和各国最底层40%人口收入的提高情况所需的数据以及制定这些数据的分析流程是一项富有挑战性的复杂议题。该议题在贫困问题专家中引发了相当大的争论。

从对入户调查数据及其在政策设计过程中的应用情况进行比较,到把购买力平价数据用作评估贫困状况的统一标准,全球贫困状况分析工作的难度在于细节。准确理解世界银行近期在更大范围内采用的两大目标、弄清两大目标与大量可监测指标的契合度至关重要。这些指标中,每项指标都有其自身特点和含义。如遇借款国政府部门和外部合作伙伴希望跳出收入范畴对多种社会福利职能进行分析,我们还必须听取其意见。

从数据驱动的交付中学习

Aleem Walji's picture
由于“交付科学”( science of delivery)所产生的困惑,重要的是必须说明交付科学不是建立在某处适用即处处适用的前提上的包治百病的灵丹妙药。它也不表明研究和证据就能保证实现某种具体的结果。
 
几周之前,世界银行(World Bank)与韩国发展学院(Korea Development Institute)召集了一个有关交付科学的全球会议。参加会议的若干发展机构包括盖茨基基金会(Gates Foundation)、格莱珉基金会(Grameen Foundation)、联合国儿童基金会(UNICEF)、达特茅斯卫生保健交付科学中心(Dartmouth Center for Health Care Delivery Science)、以及移动健康联盟(mHealth Alliance)。我们在重点探讨赤贫人口问题的同时,讨论了发展的机遇和挑战,其中包括卫生保健方面的试验、技术是怎样降低成本和提高效率的、以及从成功的试验结果向大规模的交付转移的困难。