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有助开展交通规划的数据分析工作:五条经验教训

Tatiana Peralta Quiros's picture
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我们在思考未来交通会是什么样子时,我们知晓的关键点之一是交通领域将会充斥数据并以数据为支撑。

我们不断听说到使用数据带来的无限机会。不过,眼下尚需回答一个问题:我们怎样才能可持续地把数据转化为规划?政府的目标不应是收集最多的数据,而是“把数据转化为信息及把信息转化为真知灼见”。这些真知灼见将有助于推动作出更完善的规划和决策。

去年,作为世界银行在阿根廷城市交通领域开展的长期合作的一部分,我们开始同阿根廷交通运输部规划司合作,发掘数据分析工作对推动交通规划的潜力。双方合作目标在于开发出一套可用于收集数据并把数据用于完善交通规划的工具。

在此背景下,我们牵头开发出了一件工具,它可以从公共交通智能卡中提取出始发站和终点站矩阵图,后者使得我们对布宜诺斯艾利斯居民的出行模式有了全新的认知。该合作项目也资助了一款智能手机应用的开发。该应用可收集高分辨率出行数据,也可在出行调查过程中用于促进市民参与,还帮助更新了布宜诺斯艾利斯大都市区的交通模型。

以下是我们从该项目中汲取的部分经验教训:


1、技术和创新需要政府倡导

如同其它任何领域的创新,交通领域创新需要时间和真心诚意的承诺。把创新成果用于实现跨越式发展并不意味着会快速自动转化为易于取得的发展成果。可持续地把技术融入交通规划需要很长时间、强有力的领导以及充足的资源。

在我们的项目中,阿根廷交通运输部的持续支持发挥了至关重要的作用。

2、最尖端的创新需要最尖端的技能

要把数据分析结果用于交通规划,就要具备特定技能和知识,它们有可能从当地就业市场上获得。

我们项目取得的成功部分归因于阿根廷交通运输部组建了专门的部门,其成员虽具有不同的专业背景,但都对把数据分析结果用于改进规划流程抱有浓厚兴趣。项目团队同技术专家协同配合,开发出了数件数据分析工具,并在实际项目活动中对其进行测试,从而为有效转移技术和知识创造了条件。

3、政府部门和私营技术公司需要密切合作

对颠覆性技术进行风险投资有可能对政府部门构成若干挑战。技术和创新领域很奇妙,但同样也变化无常,因此可能难以证明把公共资金投入到研发成功仍不确定的解决方案的合理性。同样,很多政府部门缺乏试用最尖端技术所需的技术能力。为克服这些障碍,同发展机构和专业的技术企业开展伙伴合作很有必要。

我们在布宜诺斯艾利斯就是这么做的。在该市,我们同西班牙拉美和加勒比地区基金以及Korbato(数据分析)公司、Vizonomy(软件开发)公司等多家公司联合组建了项目团队。

4、不断变化的环境要求我们从线性开发转向螺旋式开发

创新是有风险的。不过,有多种方法可用于缓解风险,如转变产品和创意开发方式。一直以来,传统的项目开发工作以线性方法开展,这会导致周转时间平均被低估20%-30%以及成本被低估高达100%。目前,我们的项目更具动态性,充满了无法预料的挑战。为更有效地管理风险,我们把连续的原型测试方法(螺旋方法)用于项目开发的各个阶段,这使得相关团队能够视工作进度对项目作出调整,从而最大限度地降低了风险和成本,形成了可用的最终产品。 

5、技术是手段而非终极目标

创新如不能服务于更大目标,就几乎毫无价值。就本项目而言,技术应能支撑综合规划过程并产生具体成果:

  • 我们为本项目收集的数据正在帮助我们评估阿根廷今年早些时候实施的综合计价制度产生的影响。
  • 我们也用我们自己制作的模型,对即将开建的区域高速铁路网工程的效益进行评估。这一具有变革性的工程将通过市中心新建的一条隧道把服务于布宜诺斯艾利斯大都市地区的所有主要通勤铁路线连成一体。
  • 上文提及的智能手机应用将被用于辅助开展即将启动的布宜诺斯艾利斯大都市地区出行调查。此举可能会引发此类调查开展方式的变革,以很低的成本提供提供更准确的调查结果。此外,该款应用将更便于收集特定用户群体对与其直接相关的事项(如询问女性有何安全关切)的意见。 
我们迫不及待地想亲眼目睹此类项目的成果:先进的数据分析方法对项目设计发挥了关键作用,因此我们深信分析结果将会转化为更大的项目成果。毫无疑问, 该方法将会对日常依靠公共交通工具出行的成百上千万布宜诺斯艾利斯居民产生积极影响。这就是“有目的性技术”的最终目标。
ODX Buenos Aires

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