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机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,…

Sarah Elizabeth Antos, Luis Triveno |

版本: Français | Español | العربية 可持续城市摄影作品竞赛的出发点很简单。我们想要了解世界各地的人们听到“可持续城市”这个词会“看”到什么。   About this series More blog posts   可持续城市全球平台从全球四十多个国收到就九十多张参赛作品,内容发人深省。 摄影师通过照片试图传递的是一种需求:对能使城市恢复能力更强、…

Xueman Wang, Dini Djalal |

版本: English     “引入自动化客户管理系统后,我们在自己的脖颈上套了一根绳索。现在,我们充满责任感!”内罗毕公共供水和污水处理公司一名管理者的这一反思,简明扼要地体现了MajiVoice系统的影响。该数字化系统可记录客户投诉,使管理者能够将问题派给具体人员负责处理,跟踪问题解决情况,通过手机短信将问题解决结果反馈给客户。因此,投诉解决率翻了一番,投诉解决时间缩短了90%。…

Zahid Hasnain |

世界银行集团开放学习园地将于3月15日至4月16日通过edX平台免费开设大规模开放式在线课程(“慕课”)《公民参与:发展规则改变者?》。世界各地专家严谨地分析了通过哪些方式才能最有效地调动公民参与取得发展成果。

Sheila Jagannathan, Jeff Thindwa, Nina Bhatt |

版本: English 今后几个月内,世界各国政府将编制本国行动计划,共同应对气候变化。这些计划将为将于一年后在巴黎达成一项新的国际气候协议奠定基础。当前,集体行动的重要性空前凸显。做出正确选择,降低数十年来温室气体排放引发的风险,引领就业充分、更具包容性、更清洁的经济发展时代,人人有责。

雷切尔•凯特 |

在利比里亚弗里敦一位妇女走过埃博拉警示标志 ​© Tanya Bindra/UNICEF

金墉 |

一直以来,人们围绕2007年国际粮食价格飙升引发的“粮食暴动”进行了大量讨论。鉴于许多暴动事件导致了大量人员伤亡,这一关注完全合情合理。如果全世界粮食价格继续居高不下且变化无常,我们很有可能在可以预见的未来遭遇更多的粮食暴动。在不可预测的天气事件不断增加、引发恐慌的贸易干预措施成为面临诸多棘手问题和压力的政府相对容易采用的方案以及粮食相关人道主义灾难继续发生等情况下,…

何塞•库艾斯塔 |

女性们,当您认为离开厨房、开车、参与投票或身着短裤会平安无事时,您要三思而行。试着在谷歌搜索栏中输入“女性不应”字样,看看这一自动联想功能会给出哪些相关结果。排名靠前的结果包括“被允许投票”、“参加战斗”和“出现在教堂”。我们集体意识中普遍存在的这一根深蒂固的性别歧视促成了联合国倡导女权广告宣传活动。广告图片为女性面部特写图片,其嘴部被此类歧视语遮着。 这些歧视语并非空穴来风。…

Alys Willman |