Dans 107 pays sur 114, les femmes sont sous-représentées parmi les diplômés en science, technologie, ingénierie et mathématiques (STIM) .

Divyanshi Wadhwa |

La rougeole est une maladie extrêmement contagieuse, mais on peut la prévenir dans la plupart des cas grâce à la vaccination et à une immunisation généralisée. Officiellement éliminée aux États-…

Donna Barne, Divyanshi Wadhwa |

Le modèle d’industrialisation qui s’appliquait traditionnellement aux pays en développement n’est peut-être plus opérant pour la région du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord (MENA). Mais il n’y…

Ferid Belhaj, Rabah Arezki |

La dernière édition du Rapport sur la pauvreté et la prospérité partagée prend acte de cette faille en proposant une mesure de la pauvreté « multidimensionnelle ».

Dhiraj Sharma, Jed Friedman, Maria Ana Lugo, Daniel Mahler, Divyanshi Wadhwa |

L’édition 2019 des IDS (a) vient d’être publiée. [[tweetable]]Le nouveau rapport de statistiques sur la dette internationale (IDS) fournit des statistiques actualisées jusqu’en 2017, ainsi que des…

Evis Rucaj |

Aujourd’hui, moins de 10 % de la population mondiale vit dans l’extrême pauvreté. S'appuyant sur les données collectées dans 15 pays à faible revenu sur les besoins élémentaires des habitants…

Dean Mitchell Jolliffe, Divyanshi Wadhwa |

Les Indicateurs du développement dans le monde (WDI) sont le jeu de données internationales sur le développement dans le monde le plus utilisé. S’appuyant sur des sources officielles et des…

L'équipe d'analyse de données |

Dans la plus grande partie du monde, le revenu des personnes pauvres progresse. C’est ce que la Banque mondiale appelle la prospérité partagée,  qui correspond à l’augmentation moyenne annuelle du…

Maria Ana Lugo, Divyanshi Wadhwa |

  « La Banque mondiale est l’un des principaux producteurs mondiaux de données et de connaissances sur le développement. Mais notre mission ne se limite pas à la publication de ces biens publics…

L'équipe d'analyse de données |

À gauche : Un sujet tenant l’image étalon. À droite : Silhouette tirée de la photo, après segmentation sémantique de l’image par Tensorflow/DeepLab. Pour évaluer les tendances de l’état de santé…

Michael M. Lokshin, Zurab Sajaia, Sardar Azari |