Plan Nacer（プラン・ナセール）は、テクノロジーを駆使してアルゼンチン全土で人命を救い、医療サービスの質向上に取り組んでいます。写真提供：Juan Ignacio Coda/世界銀行グループ
健康は人間の可能性を支える原動力であり、教育、労働、生産性の基盤でもあります。新興市場国の人々にとっては、成長する経済に参画するうえで欠かせない要素です。しかし、世界の保健医療が直面する課題は依然として深刻で、推定45億人が今なお必要不可欠な保健医療サービスを受けられずにいます。世界各地の保健医療システムは、医療従事者の不足、脆弱なインフラ、増え続ける需要、財政的な障壁といった問題を抱えています。こうした制約の多い環境では、AIは大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
アクセス格差の解消
世界の保健医療における最も喫緊の課題は、医療へのアクセスです。保健医療サービスが利用できる場合でも、関連システムが分断されているために、患者が適切でない医療機関に振り分けられることが少なくありません。その結果、病院の混雑、不要なコストの増加、本来であれば防げたはずの健康被害が生じています。
ヴァーチャル・トリアージや遠隔診断、AIを活用した臨床意思決定支援ツールは、十分な医療を受けられていない人々へのサービスを広げ、患者をより速やかに適切な医療につなげることにもつながります。こうした技術は、プライマリ・ケアを強化し、医療機関どうしの紹介を円滑にし、疾患の早期発見を可能にするものです。
ブラジルでは、IFCがISA Saúdeに出資しました。在宅患者の容体悪化の兆しをAIで早期に捉え、適切なタイミングでの介入につなげるヘルステック企業です。エチオピアでは、AIを搭載した携帯型の超音波診断装置が、地方の医療従事者による高リスク妊娠の早期発見を助け、より安全な出産に貢献しています。インドでは、AIが結核の早期発見と治療の普及を後押ししています。これらのツールは、通信環境が限られていても基本的な機器の上で動き、現地の言語にも対応するよう設計されているため、資源の乏しい環境でも十分に実用的です。これこそが、世界銀行グループの言う「小さなAI（Small AI）」です。大規模なAIインフラの整備がまだ難しい地域でも、確かな成果をもたらす低コストのツールです。
医療従事者の代替ではなく、能力の拡張を
AIは医療従事者に取って代わるものではなく、その能力を高めるものです。 医療は、世界銀行グループがインフラ・エネルギー、農業ビジネス、観光、高付加価値製造とともに、雇用創出の加速に重点を置く5つの分野の一つでもあります。
強固な保健分野は、健康な労働力を支えると同時に、人々が暮らす地域社会に雇用を生み出すものです。看護師やコミュニティ・ヘルス・ワーカー、プライマリ・ケア医は、専門的な支援を受けられないまま、厳しい資源の制約の下で日々業務にあたることが少なくありませんが、AIはそうした現実を変えつつあります。
AIを活用した臨床意思決定支援ツールは、より速く正確な診断、より適切な治療の選択、医療ミスのリスク低減に役立ちます。これまで専門知識が届かなかった医療現場にも、高度な知見がもたらされます。ただし、こうした恩恵を実現するには、相当規模の投資が欠かせません。医療従事者がAIツールを効果的に使いこなし、その可能性と限界の双方を正しく理解するには、研修が必要です。
病院や診療所だけに限りません。AIを活用した保健システムは、検査機関やデータサイエンティスト、医療機器メーカー、物流事業者、遠隔医療プラットフォーム、デジタルインフラの専門家など、より広いエコシステムに支えられています。AIの導入が進むにつれ、人材育成もそれに歩調を合わせる必要があり、診断、デジタルヘルス、製造、サプライチェーンの各分野で新たな雇用が生まれています。多くの国で、こうした新興分野は、とりわけ女性や若者に大きな機会をもたらしています。
現実の課題に向き合う
AIは万能の特効薬ではありません。その潜在力を引き出すには、実務面と倫理面の課題に正面から取り組む必要があります。信頼できる通信環境がどこでも整っているわけではありません。医療データは個人情報の中でもとりわけ機微なものであり、プライバシーやデータガバナンス、サイバーセキュリティをめぐる深刻な懸念を生んでいます。
偏りのあるデータで学習したAIは、アルゴリズムにバイアスを取り込んでしまう恐れがあり、適切な監視がなければ、既存の健康格差をいっそう深刻にしかねません。規制の枠組みも、技術の進歩に追いつく必要があります。政府や保健当局は、検証、臨床上の安全性、説明責任、透明性について明確な基準を設けなければなりません。
モデルとしてのインド
インドは、世界のAIをめぐる状況の中で独自の立ち位置を築いています。デジタル公共インフラ、大規模な保健医療システム、活気あるテクノロジーセクターが、イノベーションの強力な基盤となっています。全国規模のデジタルIDの仕組みと、相互連携可能な医療データの枠組みが、デジタルヘルスの取り組みを各地へ広げるための土台となっています。
インドの急成長するイノベーション・エコシステムでは、遠隔医療、診断、ゲノミクス、医療分析の各分野でツールの開発が進んでいます。IFCの投資先でインド有数のゲノム診断企業であるMedgenomeなどは、AIによる機械学習を用いて遺伝的変異を特定し、より精度の高い診断と治療に役立てています。
今後の展望
2024年4月、世界銀行グループは「2030年までに15億人が質の高い、負担可能な医療サービスを受けられるようにする」という野心的な目標を掲げました。この目標の達成には、公共投資、民間部門のイノベーション、そして技術の責任ある活用が欠かせません。
AIは単なる受け身の道具ではなく、変革を能動的に後押しする存在です。保健医療システムに慎重かつ適切に組み込めば、医療へのアクセス拡大、現場の医療提供者の能力強化、意思決定の改善、効率の向上につながります。とはいえ、結果を決めるのは技術だけではありません。AIの真価は、アルゴリズムそのものではなく、人々の健康の増進、システムの強化、より公平な医療の実現にこそあります。意図を持って責任ある形で使えば、AIは強力な「力の乗数」となり、各国が長年の障壁を乗り越え、さらに何百万人もの人々に質の高い医療を届ける原動力となるでしょう。
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