Использование ИИ, а также инноваций частного сектора для преодоления разрывов в доступе к медицинской помощи

Хорошее здоровье позволяет людям реализовывать свой потенциал: получать образование, участвовать в трудовой деятельности и повышать производительность. Для жителей стран с формирующимся рынком оно является необходимым условием участия в растущей экономике. Однако масштабы глобального вызова в сфере здравоохранения продолжают вызывать серьезную обеспокоенность: по оценкам, 4,5 миллиарда человек до сих пор лишены доступа к основным медицинским услугам. Системы здравоохранения во всем мире сталкиваются с нехваткой медицинских работников, слабостью инфраструктуры, растущим спросом и финансовыми барьерами. В условиях таких ограничений реальные перспективы для улучшения ситуации открывает ИИ.

Преодоление разрыва в доступе к медицинской помощи

Наиболее острой проблемой глобального здравоохранения является доступность. Даже там, где медицинская помощь в принципе доступна, фрагментированность систем нередко приводит к тому, что пациенты направляются не на тот уровень оказания медицинской помощи. Это приводит к переполненности больниц,  к неоправданным расходам, а также наносит ущерб здоровью, которого можно было бы избежать.

Помочь в решении этой проблемы может ИИ. Виртуальная сортировка пациентов, дистанционная диагностика и инструменты поддержки принятия клинических решений на основе ИИ могут расширить доступ к медицинским услугам для людей, сталкивающихся с ограниченным доступом к медицинской помощи, и быстрее направлять пациентов к профильным специалистам. Эти технологии могут укрепить первичную медицинскую помощь, повысить эффективность системы направлений и способствовать более раннему выявлению заболеваний.

В Бразилии IFC инвестировала в компанию ISA Saúde, работающую в сфере медицинских технологий и использующую ИИ для выявления ранних признаков возможного ухудшения состояния пациентов, находящихся на домашнем лечении, что позволяет своевременно принимать необходимые меры. В Эфиопии портативные аппараты ультразвуковой диагностики со встроенным ИИ помогают сельским медицинским работникам раньше выявлять беременности с высоким риском, способствуя более безопасным родам. В Индии ИИ расширяет возможности раннего выявления и лечения туберкулеза. Эти решения разработаны таким образом, чтобы работать на базовых устройствах, при ограниченном доступе к интернету и с использованием местных языков, что делает их практичными в условиях ограниченных ресурсов. Именно такие решения Группа Всемирного банка называет «малым ИИ»: это недорогие инструменты, обеспечивающие реальное воздействие там, где создание масштабной инфраструктуры для ИИ пока не представляется возможным.

Расширение возможностей медицинских работников, а не их замещение

ИИ не заменяет медицинских работников – он расширяет их возможности. Здравоохранение также входит в число пяти секторов, на которых сосредоточены усилия Группы Всемирного банка по ускорению создания рабочих мест. Помимо здравоохранения к этим секторам относятся инфраструктура и энергетика, агробизнес, туризм и производство продукции с высокой добавленной стоимостью.

Сильный сектор здравоохранения способствует поддержанию здоровья работников и созданию рабочих мест в местных сообществах. Медсестры, медицинские работники, работающие непосредственно с местными сообществами, и врачи первичного звена часто работают без поддержки профильных специалистов и в условиях серьезных ресурсных ограничений. ИИ может улучшить эту ситуацию.

Инструменты поддержки принятия клинических решений на основе ИИ могут помочь им быстрее и точнее ставить диагнозы, выбирать более эффективные методы лечения и снижать риск врачебных ошибок. Они делают специализированные знания доступными там, где прежде они были недоступны. Однако для реализации этих преимуществ требуются значительные инвестиции. Медицинским работникам необходима подготовка, позволяющая эффективно использовать инструменты ИИ и понимать как их возможности, так и их ограничения.

Последствия для рынка труда выходят далеко за пределы больниц и поликлиник. Системы здравоохранения, в которых используется ИИ, опираются на более широкую экосистему, включающую лаборатории, специалистов по данным, производителей медицинских устройств, логистические компании, платформы телемедицины и специалистов по цифровой инфраструктуре. По мере расширения применения ИИ развитие кадрового потенциала должно идти в ногу с этим процессом, обеспечивая создание новых рабочих мест в сфере диагностики, цифрового здравоохранения, производства, а также в цепочках поставок. Во многих странах эти развивающиеся секторы создают значительные возможности, особенно для женщин и молодежи.

Преодоление реальных вызовов

ИИ не является панацеей. Реализация его потенциала требует решения ряда практических и этических проблем. Далеко не всем доступно надежное подключение к цифровым сетям. Медицинские данные относятся к наиболее чувствительным категориям персональной информации, что вызывает серьезные вопросы, связанные с защитой конфиденциальности, управлением данными и кибербезопасностью.  

Системы ИИ, обученные на нерепрезентативных данных, могут воспроизводить алгоритмическую предвзятость, а при отсутствии надлежащего контроля такая предвзятость способна усугублять существующее неравенство в сфере здравоохранения. Нормативно-правовые механизмы не должны отставать от темпов технологических изменений. Правительствам и органам управления здравоохранением необходимы четкие стандарты в области валидации, клинической безопасности, подотчетности и прозрачности.

Индия как ориентир

Индия занимает особое место в глобальной экосистеме ИИ. Ее цифровая инфраструктура общего пользования, крупная система здравоохранения и динамичный технологический сектор создают мощную платформу для инноваций. Общенациональные системы цифровой идентификации и совместимые механизмы обмена медицинскими данными заложили фундамент для масштабного внедрения решений в области цифрового здравоохранения.

Развивающаяся экосистема инноваций в Индии создает решения в области телемедицины, диагностики, геномики и анализа медицинских данных. Такие компании, как Medgenome – получатель инвестиций IFC и одна из ведущих индийских компаний в сфере геномной диагностики, – используют алгоритмы машинного обучения на основе ИИ для выявления генетических вариантов и поддержки более точной диагностики и лечения.

Путь вперед

В апреле 2024 года Группа Всемирного банка поставила перед собой амбициозную цель: к 2030 году обеспечить 1,5 миллиарда человек качественными и доступными медицинскими услугами. Для достижения этой цели потребуются государственные инвестиции, инновации частного сектора и ответственное внедрение технологий.

ИИ – это не пассивный инструмент, это активный катализатор преобразований. При продуманной интеграции в системы здравоохранения он способен расширить доступ к медицинской помощи, укрепить потенциал поставщиков медицинских услуг, оказывающих первую помощь, повысить качество принятия решений и увеличить эффективность. Однако итоговый результат будет определяться не только технологиями. Подлинный потенциал ИИ заключается не в алгоритмах как таковых, а в улучшении здоровья людей, укреплении систем здравоохранения и обеспечении более справедливого доступа к медицинской помощи. При целенаправленном и ответственном использовании ИИ может многократно усилить возможности, помогая странам преодолевать давно существующие барьеры и открывая доступ к качественной медицинской помощи еще для миллионов людей.

Дополнительные материалы:

Использование ИИ для формирования справедливых и устойчивых систем здравоохранения: глобальный диалог через призму опыта Индии

Преобразующая роль ИИ в сфере данных о развитии

Цифровые технологии в здравоохранении: раскрытие ценности для всех

Доклад «Цифровой прогресс и тенденции 2025: укрепление основ для развития ИИ»

Решение проблем государственного управления в цифровом здравоохранении: опыт отдельных стран

Искусственный интеллект: следующий рубеж развития цифрового здравоохранения