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机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,…

Sarah Elizabeth Antos, Luis Triveno |

您知道吗,2012年全世界约有370万人死于环境空气污染相关疾病?这几乎是洛杉矶每年死于可预防疾病的人口总数。   如把雾霾导致的死亡人数加上室内空气污染、遭污染的土地以及不安全饮水导致的死亡人数,全世界各类污染导致的死亡总数就会升至900万。这一数字超过了全世界每年死亡总数的七分之一,也使得污染的致命程度超过了营养不良。   鉴于目前已有解决方案,因此这一事实应广为人知。…

Paula Caballero |

如今,女性日渐成为一大变革推动力。投资于女童教育、消除了阻碍女性发挥其潜力的法律障碍的国家已看到了效益。 以拉美地区为例。近年来,该地区已有7000多万女性加入了劳动力队伍。过去二十年中,女性的劳动参与率大幅提升,其中三分之二归因于女性受到了更多更多教育、晚婚以及生育量减少等因素。因此,2000年至2010年间,女性收入对减少该地区极度贫困的贡献率达到了30%左右。   通常,…

英卓华 |

本周,全球食品安全伙伴机制将在开普敦召开第三届年会。本次年会闭幕后,圣诞节假期即将到来,届时人们应会把食品安全问题抛之脑后。不安全食品给人口和整个经济造成了沉重代价,同时也被视为200多种疾病的首要致因。不过,安全食品无需是高档美食,这正是世界银行集团工作的动力所在。能够获得食品并不能保障食品安全。我们日益认识到食品安全如何对人口产生影响,尤其是对贫困人口的生活和生计的影响。…

Juergen Voegele |

每当我目睹资源耗减速度、水土流失状况和日益减少的鱼类种群以及气候变化对几乎每个生态系统造成的影响,我总会看到一个正在缓慢且无情地退化的自然界。我把这些情况统称为“倒退的现实”,一种新常态,一种刚刚缓慢出现的现象,它把我们诱入被动境地,并且诱使我们接受一个富裕程度和多样化程度更低的世界。 有生以来,我看到了到处游弋着五彩斑斓鱼类的水域。如今,这些水域就像空荡荡的水族馆一样变得毫无生机。…

Paula Caballero |