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六大一体化走廊: “一带一路”陆上走廊沿线的连通性

Charles Kunaka's picture
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 “一带一路”倡议的六大陆上走廊连接着60多个国家,随着越来越多的国家参与这个数目还在上升。然而,在“一带一路”倡议推进的同时,每个参与国将从中获得什么好处,仍然还有悬而未决的问题。  
一个国家怎样才能从“一带一路”中获益?项目应该如何确定优先顺序和排序?参与“一带一路”会出现什么样的机会?世界银行新研究论文探讨了这些反复出现的问题。
 

“一带一路”倡议会降低多少贸易成本?

Michele Ruta's picture
版本:English

 “一带一路”倡议是中国为加强跨洲际合作提出的一项发展战略。“一带一路”倡议包含的各种项目和活动内容非常广泛,包括政策协调、基础设施、贸易投资、金融和人际交流。但这项倡议的一个关键目标是通过新建和改善交通基础设施项目促进互联互通,降低贸易成本。
中国天津天津生态城彩虹桥。图片:杨爱军/世界银行

《人力资本指数》如何激发行动?

Jason Weaver's picture
Students at the Zanaki Primary School in Dar es Salaam, Tanzania. © Sarah Farhat/World Bank
坦桑尼亚达累斯萨拉姆Zanaki小学的学生。 © Sarah Farhat/世界银行

《人力资本指数》终于面世了!

2018年10月11日,世界银行集团发布了其首版《人力资本指数》,后者系量化卫生和教育对一国下一代劳动者的生产力所作贡献的一种工具。

支撑人力资本指数的问题是,“考虑到目前出生的孩子所在国普遍较差的卫生和教育面临的风险,她或他到18岁有望创造多大人力资本?”全球当前出生的孩子中,56%将丧失其一生潜在收入的半数以上,因为政府和其它利益相关者目前并没有为确保健康、受到较好教育且具备韧性的人口为未来就业做好准备而作出有效投资。

为推动各国为培育人力资本采取紧急行动,世界银行集团人力资本项目正在就人力资本指数之外的其它两方面开展工作:一是评估和研究,二是国别接触。

投资者心声——全新的投资者论坛

Helen Martin's picture
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From left to right: World Bank Group President Jim Yong Kim; Canada’s Prime Minister Justin Trudeau; Neeti Bhalla, Executive Vice President and Chief Investment Officer for Liberty Mutual Insurance Group; Brian Moynihan, CEO, Bank of America and Hiromichi Mizuno, Executive Managing Director, Government Pension Investment Fund Japan (GPIF). Photo: © World Bank
从左至右:世界银行集团行长金墉、加拿大总理贾斯廷·特鲁多、(美国)利宝相互保险集团执行副总裁兼首席投资官Neeti Bhalla、美国银行首席执行官Brian Moynihan、日本政府养老金投资基金常务副理事长Hiromichi Mizuno
图片: © 世界银行

机构投资者日益掌管着全世界的“钱包”,其占私人储蓄额的比重也不断增大。财政部门或金融机构要在契合发展目标的前提下更多地分配此类资金并将其用于有助更多人摆脱贫困及促进共享繁荣所需的长期投资,特别是基础设施投资,需要采取哪些措施呢?
 
为回答这一问题,世界银行集团和阿根廷政府在布宜诺斯艾利斯二十国集团峰会开幕前夕联合主办了(该峰会前夕的)史上首届投资者论坛。本次论坛集中了掌管逾20万亿美元资产的投资者、金融专家、政府代表以及发展伙伴,他们就投资相关议题展开了坦诚、务实的讨论交流。

就任第一天

Pinelopi Goldberg's picture

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工作日清晨,每当我来到纽约宾夕法尼亚火车站,总要尽力记着是乘坐美国国家铁路客运公司列车北上纽黑文市,还是南下华盛顿。这种情况持续了数月。想到我即将从拟任首席经济学家转为首席经济学家,不免有些惶恐。我们有太多的棘手问题需要解决,但我真的希望我的经验和微薄努力能对世行完成其使命作出贡献。

“指数级变化”一词可能被滥用了,但在当下,被我们认为理所当然的生活的很多方面都在变化之中,并且以比史上更快的速度被重塑。当前,国家间空前相互依存,这种情况部分与《2019年世界发展报告:工作性质的变革》指出的技术创新的影响有关。

把机器算法应用于修建“韧性”住房

Sarah Elizabeth Antos's picture
版本: English



机器学习算法能够很好地回答“是”或“不是”类问题。举例说,它们能够扫描庞大的数据集,而且能够准确地把以下问题的答案告知我们:这笔信用卡交易有欺诈嫌疑吗?这张图片中有只猫吗?

它们不仅能够应对简单问题,还能够应对微妙、复杂的问题。

当前,机器学习算法能够比受训过的人眼更可靠地探测出100多种癌症肿瘤。鉴于这一惊人的准确性,我们开始思忖:机器学习能够告诉我们人们住在何处吗? 在以令人窒息的速度扩展且受到自然灾害威胁的城市,机器学习能够提醒我们一户人家的屋墙有可能在地震中坍塌或屋顶有可能被飓风刮走吗?

货币贫困能够反映贫困的各个方面吗?

Daniel Mahler's picture

贫困是个复杂概念。一种广泛的看法认为,贫困的重要方面不能从货币角度加以评估——事实上,要成功解决贫困问题,我们应当从贫困的各个方面对其加以评估。世界银行近期发布的2018年《贫困与共享繁荣》报告包含了世界银行的首次尝试,即从全球层面评估多维度贫困。全球对多维度贫困的评估有着丰富的历史,一个范例是联合国开发计划署与牛津大学贫困与人类发展项目合作编制的年度《全球多维度贫困指数》
 
世界银行对多维度贫困的评估从此类其它评估中得到了启示和指引,但在一个重要方面有别于后者:货币贫困(以根据2011年购买力平价确定的日均消费水平低于1.9美元加以度量)被视为贫困的一个维度。虽然货币贫困并不能反映各种形式的剥夺,但能够反映一个家庭满足衣食住以及从市场上可以买到(或能够自给的)其它物品等重要基本需求的能力。 

全球变暖意味着重新思考对农业支持的构成正当其时

Martien van Nieuwkoop's picture
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图片 : Flore de Preneuf/Banque mondiale

从古老的农事年历到最先进的卫星系统,农民均持续参与了天气预报市场,因为天气预报可助其决定何时耕种和收获,从而减轻气候风险。本月初召开的联合国政府间气候变化专门委员会第48次会议传出了令人警醒的消息:《全球升温1.5°C特别报告》总结说,气候影响已然发生,在全球升温幅度达到2°C的影响要比之前预测的严重得多。

大宗商品市场展望:油价温和上涨,贸易存在不确定性

John Baffes's picture

今年10月发布的《大宗商品市场展望》称,近几个月来,大宗商品价格走向不一:能源价格出现上涨,农业大宗商品和金属价格则出现下跌,但有望于2019年出现上扬或企稳止跌。下文五幅图对此作了阐释:  

12019年能源和农业大宗商品价格有望上涨,但除能源和化肥之外的其它所有大宗商品的预测涨幅均有所下调


今年,大宗商品价格受到了若干因素的冲击,包括商品供应中断、美国加息、美元升值、主要经济体之间日趋紧张的贸易关系以及一些新兴市场和发展中经济体面临的金融市场压力。

促进早期学习的经济理由

Harry A. Patrinos's picture
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我们正处在学习危机之中。根据世界银行《世界发展报告2018》,发展中国家数以百万计学生目前就读于未能给他们提供其人生取得成功所需的教育。联合国教科文组织统计研究所数据显示,全世界目前有6.17亿中小学适龄儿童和年轻人不学阅读基础知识,其中三分之二在校上学。投资于学习的紧迫性显而易见。

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