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谁升级了?为什么?深入解析世界银行最新发布的国家收入分类



从1987年以来,全球国家收入分类格局发生了重大变化,划入低收入类别的经济体占比从30%下降到11%。不过,这些变化的分布并不均衡,有些国家跨越收入组别的速度远快于其他国家。世界银行集团今年的国家收入分类更新显示,有6个国家升级到更高的收入类别,但每个国家的故事不尽相同,有的国家正在走出经济危机,有的出口强国发展速度超过同侪,还有的国家实际经济规模比之前的估计大了10%,这只是其中三个例子。

每年的7月1日,世界银行集团发展数据局都会根据上个日历年的人均国民总收入(GNI)估算对国家收入分类进行调整更新,将被评估的经济体划分为四个收入组别:低收入、中等偏下收入、中等偏上收入和高收入。今年的更新版涵盖218个国家,分类结果供全球参考,有效期至2027年6月底。 

更新是很重要的,因为分类为哪些国家可以获得优惠贷款和发展援助提供依据,并可帮助各国政府、研究人员和各种国际组织跟踪全球的经济进步情况。

人均GNI采用图表集法换算成美元来计算,并进行调整以减少短期汇率波动的影响。为各收入组别设定的阈值每年都根据通胀情况加以调整。经济和人口增长、国民账户变动以及对基础数据的修订也会影响分类。 



六种各具特色的升级之路

今年被评估的国家中没有一个降级。有5个国家从中等偏下收入升级为中等偏上收入,即,约旦、密克罗尼西亚、菲律宾、斯里兰卡和越南。有一个国家从低收入升级为中等偏下收入,即多哥。这些国家通过不同的路径达到了相同的阈值。 

  1. 越南讲述了一个增长的故事。在出口导向模式的驱动下,越南在2024年和2025年连续两年出口增长超过15%,GDP分别实现年增长7%和8%。GNI从2021年至2025年年均增长10%,跻身该地区最强劲持续增长之列。

  2. 菲律宾通过基础广泛的增长实现了类别跨越。GDP连续五年年均增长5.8%,反映出各个主要行业普遍增长而非单一行业繁荣,实现了整个经济的转变。 

  3. 斯里兰卡是一个复苏的故事。就在2022年的严重经济危机几乎让国家濒临崩溃的三年之后,2025年实现实际 GDP 增长5%,得益于各行业普遍回升向好以及金融和旅游服务业的增长。虽然斯里兰卡只是勉强超过阈值,但重新分类仍是一个韧性的标志。

  4. 密克罗尼西亚在经历了旷日持久的疫后复苏后,实现了适度但稳定的增长,建筑业和农业是主要推动力。净初级收入大幅下降削弱了整体收益。 

  5. 约旦由于对国民经济账户的全面修订而被重新分类。约旦统计局在完成核算基准修订后发现,由于通过更新调查方式、新数据源和提升国民账户编制方法扩大了统计覆盖范围,经济规模比之前的估计大了近10%。再加上2025年2.8%的稳定增长,修订后的数据让约旦明显超过阈值。

  6. 多哥从低收入升级为中等偏下收入,但它的故事是一个人口数据修订的故事。在2022年人口普查的详细结果发布后,多哥的人口估计数减少了11.7%。由于收入是按人均计算的,因此即使在总收入不变的情况下,人口数减少也会提高人均收入数字。2025年GDP实际增长了5.9%,汇率波动也起了一定作用,但人口数修订是决定性因素。 



国家收入分类的方法非常严谨。每一轮更新都使用最新数据,以确保分类反映出最准确的情况,但没有哪个单一指标能够完全涵盖一个国家发展的复杂性。

不过,四十年来,我们每年都要分析成千上万的数据点来进行分类,评估的经济体数量也在逐年增加,1987年有163个国家被纳入评估名单,到2025年已增加到218个国家,这使得国家收入分类成为一种可靠的工具,可以将全球经济置于大背景下,理解各国从哪里来,并在一定程度上预测他们到哪里去。



更多信息

  • 根据图表集法换算的2025年人均GNI更新的世界银行集团国家收入分类(2026年7月- 2027年6月)可在此查看。 

  • 有关世界银行集团如何对国家进行分类的详细信息可在此查看。

  • 国家和贷款组别页面提供按收入、地区和世界银行集团贷款状态分类的所有经济体完整列表,并包含历年分类的链接。分类表反映了2025年的GNI最佳可用数据,这些数据可能根据各国发布改进后的最终估算而进行修订。 

  • 为保持收入分类的实际阈值固定不变,我们每年会根据通胀情况进行调整,使用特别提款权(SDR)平减指数,即中国、日本、英国、美国和欧元区GDP平减指数的加权平均值。阈值也会受到美元汇率变化的影响。 

作者在此对Emi SuzukiCharles KouameTamirat Yacob等同事的重要贡献表示感谢。


Kathryn Elizabeth Young

Economist, Development Data Group, Development Economics

Shwetha Grace Eapen

Statistical Analyst, Development Data Group. World Bank

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