利用人工智能和私营部门创新弥合健康差距

良好的健康能激发人的潜力，是教育、工作和生产率的支撑。对于新兴市场的人民来说，参与不断增长的经济至关重要。然而，全球健康挑战的规模之大仍然令人生畏：据估计，全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务。世界各国的医疗卫生体系普遍面临医护人员短缺、基础设施薄弱、需求上升和财政障碍。在这种受限的环境中，人工智能带来了真正的希望。

缩小可及性差距

全球健康面临的当务之急是可及性。即使是在有医疗服务可用的情况下，碎片化的体系也往往使得患者不能到正确等级的医疗机构就医，导致医院人满为患、不必要的费用支出和可避免的伤害。

人工智能可以提供帮助。虚拟分诊、远程诊断和人工智能临床诊疗辅助决策系统等工具可以将医疗服务扩大到服务不足的人群，更快地引导患者获得适当的诊治。这些技术可以加强初级保健、改进转诊服务，也能够更早地检测出疾病。

在巴西，国际金融公司（IFC）投资了一家健康科技公司 ISA Saúde，使用人工智能来发现患者在家中可能出现病情恶化的早期迹象，触发医疗干预措施。在埃塞俄比亚，便携式人工智能超声诊断仪帮助农村医务人员更早地发现高风险孕妇，以保障更安全的分娩。在印度，人工智能正在扩大结核病的早期发现和治疗范围。这些工具的设计可以在基础医疗器械上运行，在网络有限的情况下使用，并支持当地语言，使其在资源有限的环境中具有实用性。世界银行集团把这叫做“小型人工智能”，即在大型人工智能基础设施尚无可行性的情况下能够产生影响的低成本工具。

增强医护人员能力而不是取而代之

人工智能不是要取代医护人员，而是要增强他们的能力。医疗服务也是世界银行集团以加快就业创造为中心的五大行业之一，其他行业包括基础设施与能源、农业产业、旅游业和增值制造业。

强大的医疗健康行业为医护人员提供支持，在人民居住的社区创造就业机会。护士、社区卫生工作者和初级保健医生经常是在没有专家支持且资源紧张的环境下工作，而人工智能正在改变这一点。

人工智能驱动的临床决策工具可以帮助他们更快速、更准确地做出诊断，选择更好的治疗方案，减少医疗错误的风险。这些工具把专家知识引入过去无法获得这些知识的环境。但实现这些效益需要大量投资。医护人员需要接受培训，以便有效地使用人工智能工具，理解其潜力及其局限性。

对劳动者队伍的影响不仅限于医院和诊所。人工智能赋能的医疗体系依赖于一个更广泛的生态系统，包括实验室、数据科学家、医疗器械制造商、物流供应商、远程医疗平台和数字基础设施专家。随着人工智能的普及，劳动者队伍的发展必须保持同步——在疾病诊断、数字健康、制造业和供应链领域创造新的就业岗位。在许多国家，这些新兴领域提供了重要机遇，尤其是对妇女和年轻人。

对抗真正的挑战

人工智能不是万能的，实现其潜力意味着必须直面实际和伦理的挑战。可靠的网络连接并没有保证。健康数据是最敏感的个人信息之一，引发了对隐私、数据治理和网络安全的严重关切。

如果人工智能系统训练用的数据没有代表性，就可能会嵌入算法偏差——在缺乏监管的情况下，这种偏差可能会加剧现存的健康不平等。监管框架必须要保持同步。各国政府和卫生行政部门需要制定验证、临床安全性、责任制和透明度的明确标准。

印度作为一个范例

印度在全球人工智能领域具有独特的地位，其数字公共基础设施、庞大的医疗体系和充满活力的技术行业为创新提供了强大的平台。全国范围的数字身份证系统以及可互操作的健康数据框架为扩大数字健康解决方案奠定了基础。

印度日益增长的创新生态系统正在开发远程医疗、诊断、基因组学和健康分析等工具。Medgenome公司（国际金融公司投资的公司，也是印度基因诊断领先企业之一）等印度企业使用人工智能驱动的机器学习来识别基因变异，支持更精准的疾病诊断和治疗。

前行之路

2024年4月，世界银行集团设定了一个雄心勃勃的目标：到2030年为15亿人提供优质、可负担的医疗服务。要实现这一目标，需要公共投资和私营部门创新，并负责任地部署技术。

人工智能不是一种被动的手段，而是一种主动的变革赋能工具。以深思熟虑的方式将其融入医疗健康体系，能够扩大医疗服务的可及性，增强一线医护人员的能力，提升决策质量，提高服务效率。但技术本身无法决定结果。人工智能的真正潜力不在于算法，而在于更健康的人民、更强大的体系和更公平的医疗服务。审慎和负责任地加以利用，人工智能可以成为一个“倍增器”，助力各国克服长期存在的障碍，为广大人民提供优质医疗服务。