Cómo reducir la barrera de accesso a la inteligencia artificial? Derribando barreras para garantizar el liderazgo y la participación de las mujeres en la Quinta Revolución Industrial

El crecimiento sin precedentes en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, entre otras, está impactando rápidamente  todos los sectores, y alterando las habilidades necesarias para prosperar en el mercado laboral.

De hecho, se espera que la IA transforme drásticamente el mercado laboral, ya que casi el 40% del empleo mundial se verá afectado por la IA, y según PEW, una gran parte de los puestos de trabajo que las mujeres ocupan se verán afectados por la IA debido al tipo de trabajos que desempeñan. Es en este contexto en el que nos planteamos la siguiente pregunta: si las habilidades de IA son el futuro, ¿cómo podemos garantizar la igualdad de oportunidades económicas tanto para las mujeres como para los hombres?

Este blog revisa las principales barreras en el acceso y uso de la IA y propone recomendaciones clave para trabajar hacia un futuro en el que las voces de las niñas y las mujeres contribuyan a dar forma a la revolución de la IA: la Quinta Revolución Industrial.

La brecha de género en la IA: Una brecha digital de género que emerge rápidamente

En todo el mundo, hay 244 millones más hombres que mujeres utilizando Internet; 9 de cada 10 niñas adolescentes y mujeres jóvenes (frente a 7 de cada 10 en niños y hombres jóvenes) están desconectadas en los países de renta baja, con las mayores brechas en el sur de Asia y el África subsahariana.  Además, por cada 100 hombres jóvenes con competencias digitales, sólo 65 mujeres jóvenes alcanzan las mismas competencias. Esta brecha digital se hizo aún más aparente durante la pandemia de COVID, pues las chicas tenían menos acceso a dispositivos, plataformas y aprendizaje digital en comparación a los chicos.

Por tanto, no es de extrañar que la brecha digital de género se refleje también en el acceso, el uso y la participación de las mujeres en la IA. Esto es consecuencia de las desigualdades existentes en nuestras sociedades, que se expresan en forma de estereotipos que impiden a las mujeres seguir y prosperar en carreras y trabajos de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM).

La brecha de género en la IA se debe a la exclusión de las mujeres en todas las fases del ciclo de vida de la IA, desde el diseño, la investigación, desarrollo hasta la implemenatión de programas.

¿Qué pueden hacer los sistemas educativos para apoyar a las niñas y las mujeres y hacer oír su voz en la revolución de la IA?

1. Mejorar la formación en competencias digitales y en IA desde temprana edad

A medida que la IA sigue dando forma a diversas industrias, los estudiantes que entienden los fundamentos de la IA estarán mejor preparados para seguir sus carreras. Adquirir conocimientos básicos sobre cómo funcionan y producen resultados los sistemas de IA no sólo prepara a los estudiantes para carreras en tecnología, sino que también garantiza que todos los estudiantes se incorporen al mercado laboral con conocimientos básicos de IA.

De hecho, la Unión Europea ha actualizado su Marco de Competencia Digital (DigComp 2.2) para incluir habilidades, conocimientos y actitudes relacionados con la IA y el uso de datos. La mayoría de los estudiantes pueden entonces anticipar un futuro en el que trabajarán utilizando IA. Por lo tanto, podemos apoyar a las niñas y los niños a traves de programas para comprender la IA, que incluyan los conocimientos y habilidades que permitan a los educadores y estudiantes a garantizar el uso y la evaluación seguros, éticos y significativos de los sistemas de IA (concepto de AI literacy adaptado de Digital Promise y UNESCO, 2023).

De acuerdo con la Guía de políticas sobre IA de UNICEF, debemos garantizar la protección frente al daño, el uso adecuado y la participación segura de todos los niños mediante el apoyo a la inversión en la infraestructura digital necesaria, el contenido adecuado y los servicios requeridos. La falta de conectividad, dispositivos y electricidad puede agravar aún más las brechas digital y de la IA. La necesidad de desarrollar herramientas de IA que puedan adaptarse a diferentes contextos es primordial. Recientemente, un programa en Ghana mostró un impacto positivo en el uso de un tutor de matemáticas impulsado por IA que funciona en teléfonos básicos con redes de datos de bajo ancho de banda.

2. Facilitar el acceso a las carreras y oportunidades STEM/AI

El Informe Global sobre la Brecha de Género del Foro Económico Mundial muestra que las mujeres representan sólo el 29,2% de los profesionales de STEM, con bajos niveles de retención en el mercado laboral. Conseguir que más mujeres se dediquen a las STEM (incluida la IA) require el compromiso de todos los sectores del gobierno y una conexión con el sector privado, para que haya una cantera de talento femenino que pueda acceder a mayores oportunidades y entornos de trabajo alentadores.

En Perú, el BID, Amazon (AWS) y la Universidad Católica unieron esfuerzos para ofrecer formación y mentoría a 600 mujeres que estaban explorando su interés por carreras tecnológicas. Del mismo modo, en Ghana, la Fundación SheCodes ambiciona formar a 2.000 mujeres sin coste alguno, para ampliar sus perspectivas profesionales. 

Algunas estrategias para atraer a niñas y mujeres a estos campos pueden incluir dar visibilidad a casos de éxito, mayor oferta de programas de mentoría y programas para la formación y el perfeccionamiento técnico en coordinación con el sector privado. Iniciativas como Women4EthicalAI de la UNESCO trabajan actualmente para incentivar la participación de niñas, mujeres y grupos poco representados en la IA.

3. Apoyar el liderazgo y la representación de las mujeres en la investigación y el desarrollo de la IA

La igualdad no es el status quo. Las mujeres no deben ser sólo consumidoras de soluciones de IA. Si las mujeres no participan de forma significativa en el diseño y la creación de sistemas de IA, se seguirán perpetuando los sesgos sistémicos de género. Un informe reciente de la UNESCO reveló tendencias alarmantes en IA generativa para producir sesgos de género y estereotipos raciales. La investigación en IA sigue estando dominada principalmente por hombres: en 2022, solo uno de cada cuatro investigadores que publicaban sobre IA en todo el mundo era una mujer y las mujeres representan solo el 20% de los empleados en puestos técnicos en las principales empresas de machine learning. A pesar de que el 73 % de los líderes empresariales cree que tener más mujeres en puestos de liderazgo es importante para mitigar el sesgo de género en la IA, solo el 33 % tiene actualmente una mujer a cargo de la toma de decisiones para estrategias de IA.

Un llamamiento urgente a la acción

Hoy, el Día de las Niñas en las TIC pone de relieve la necesidad de que haya más mujeres en puestos de liderazgo en la IA y otros campos STEM. Sabemos lo que hay que hacer para aumentar las competencias digitales de niñas y mujeres y apoyarlas para que sigan carreras STEM. Los programas e iniciativas para apoyar a las mujeres en la IA siguen estos mismos patrones.

Sin embargo, ahora nos encontramos en el umbral de una nueva revolución industrial. Si mantenemos el status quo actual, la IA alterará drásticamente el mercado laboral e impactará negativamente en las mujeres de una forma sin precedentes. Los gobiernos, las instituciones académicas, la comunidad mundial y los líderes de la industria deben abrir caminos y oportunidades para las mujeres en cada peldaño de la escalera, desde la educación hasta las oportunidades laborales.

Juntos, podemos sentar las bases de una era de la IA que no sólo sea innovadora, sino intrínsecamente inclusiva. Inspiremos y apoyemos a niñas y mujeres para que se conviertan en las líderes de la IA del mañana.

Nuestro agradecimiento a Halil Dundar, Manager de la unidad de Educación Global del Banco Mundial por sus comentarios  a este blog.