Separando la ficción de la realidad: recomendaciones e ideas sobre cómo la IA generativa puede potenciar la enseñanza y el aprendizaje

Nos encontramos en un momento crucial en la definición del futuro de la educación. El potencial de la IA generativa para mejorar la eficiencia de la enseñanza y la eficacia de los docentes es enorme. Es un potencial que está en proceso de materializarse tanto a nivel de aulas pequeñas como en los grandes sistemas educativos. En las escuelas, los docentes son la pieza clave para el aprendizaje de los alumnos. Dada esta gran responsabilidad, ¿cómo pueden las tecnologías generativas impulsadas por la IA ayudar a los docentes?, ¿qué medidas políticas deberían priorizarse para aprovechar el potencial de esta tecnología?

Cómo la IA generativa está mejorando la eficiencia de la enseñanza y la eficacia de los docentes

Aunque la IA generativa no es una solución milagrosa, tiene el potencial de mejorar la eficiencia de la enseñanza y mejorar la eficacia de los docentes. En concreto, tal como señala nuestro último blog, la IA está ayudando a:

• Simplificar la carga de trabajo administrativo de los docentes. La carga de trabajo administrativo conlleva un costo de oportunidad que limita el tiempo que los docentes tienen para concentrarse en la enseñanza. En este sentido, un estudio realizado en Corea del Sur   encontró que los docentes con una mayor carga de trabajo administrativo tienen menos probabilidades de proporcionar retroalimentación sobre las tareas de los estudiantes. Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a que los profesores ahorren tiempo en actividades administrativas y rutinarias, para así poder destinar más tiempo a sus alumnos. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a los docentes a supervisar y procesar la asistencia a clases, lo que, a su vez, se ha demostrado que minimiza la carga de trabajo de los docentes y mejora el aprendizaje de los estudiantes.
  
• Mejorar la instrucción de los docentes en el aula. Se ha demostrado que la IA generativa es un complemento eficaz para la instrucción de los docentes, ayudándoles a implementar prácticas de enseñanza basadas en evidencia. Estas prácticas son a menudo difíciles de incorporar debido a limitaciones de tiempo, y al esfuerzo requerido. La IA generativa puede ayudar a los profesores a preparar explicaciones, ejemplos, y problemas prácticos, así como detectar más fácilmente cuándo los estudiantes requieren apoyo. También ha demostrado ser una herramienta útil para la planificación de clases. Por ejemplo, en India, se está utilizando un asistente digital de IA generativa para elaborar planes de clase (que incluyen actividades, videos y cuestionarios) en cuestión de minutos. De manera relacionada, la IA generativa puede ayudar a los profesores a implementar sus planes de clase y evaluar el conocimiento de los estudiantes mediante la generación de cuestionarios y evaluaciones formativas.
  
• Complementar la instrucción de los docentes fuera del aula a través de tutorías. Considerando el aumento de las inclemencias climáticas, que hacen que los alumnos falten más a clase, la IA generativa tiene el potencial de ampliar el tiempo de aprendizaje más allá de lo que es posible en una clase normal. En Ghana , por ejemplo, se está utilizando un tutor conversacional basado en inteligencia artificial, accesible a través de WhatsApp, para ofrecer clases adicionales de matemáticas fuera del horario de habitual, con resultados positivos. Si bien no es lo mismo que un tutor humano, también hay evidencia preliminar de que los estudiantes disfrutan de la flexibilidad y las tareas personalizadas que ofrece un tutor de IA generativa, ya que les permite estudiar a su propio ritmo y revisar la información según sea necesario.
  

Cinco recomendaciones sobre la IA generativa para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje

Aunque la IA generativa crea oportunidades únicas para enriquecer la enseñanza y el aprendizaje, los gobiernos pueden considerar cinco recomendaciones para diseñar e implementar intervenciones con esta tecnología:

• Priorizar la cognición humana: una forma de garantizar que la IA no obstaculice la cognición es centrarse en desarrollar herramientas que complementen y potencien las capacidades humanas. Entre otras cosas, esto significa dejar de utilizar la IA simplemente como un “ motor de respuestas ”. En cambio, la IA generativa se puede utilizar para desarrollar habilidades y talentos de los estudiantes, lo que puede ayudarles a aprender de una manera más efectiva.
• Empoderar a los docentes: los docentes son la clave para la implementación exitosa de la IA en las aulas. Es necesario brindarles el tiempo y los apoyos necesarios para experimentar y aprender a utilizar estas herramientas. Los docentes requieren capacitación explícita y asesoramiento para integrar eficazmente la IA en sus actividades.
• Desarrollar la alfabetización en IA: no solo los docentes, sino también los tomadores de decisiones, los directores y los estudiantes deben desarrollar competencias digitales en IA que estén fundamentadas en marcos de competencias. Este conocimiento incluye comprender cómo utilizar la IA de manera responsable y ética; saber cuándo utilizar estas herramientas, pero también cuándo no utilizarlas, es un buen punto de partida.
• Desarrollar directrices éticas: estas directrices deben evaluarse y revisarse constantemente dada la rápida evolución de estas tecnologías. Como mínimo, las directrices deberían abordar cuestiones como la privacidad, los sesgos y la equidad, no simplemente como problemas a considerar, sino como nuevas oportunidades para el desarrollo de habilidades.
• Diseñar soluciones de IA para una variedad de entornos: para abordar la creciente brecha digital, las soluciones de IA deben diseñarse para estudiantes en todos los entornos, independientemente de su nivel socioeconómico o ubicación geográfica. Específicamente, se deben priorizar las soluciones de IA que han sido diseñadas para entornos con conectividad limitada y de una manera que priorice la inclusión. Además, también son esenciales herramientas que sean de bajo costo, fáciles de usar y que no requieran de mucha complejidad técnica.

Aplicar las lecciones aprendidas en EdTech a la IA

Además de estos consejos, existen lecciones en EdTech que no se pueden ignorar. Los sistemas educativos necesitan pasar al modo de aprendizaje . Es decir, los gobiernos pueden comenzar con proyectos de menor envergadura (sin olvidar que las pruebas a pequeña escala no describen los efectos heterogéneos de diferentes subgrupos), asociarse con actores no estatales (cuando las implementaciones son apoyadas por actores no estatales, los resultados tienden a ser mejores), y reconocer que la visión general no es suficiente (centrarse en el efecto promedio puede omitir los diversos impactos en estudiantes con diferentes características).

La IA generativa tiene el potencial de servir como catalizador de cambios positivos en la educación; sin embargo, nos enfrentamos a un doble riesgo: por un lado, el de perder esta oportunidad y, por otro, el de ampliar las brechas digitales existentes si no se toman las medidas adecuadas.

Agradecimientos a Marta Conte Domínguez por su apoyo en la traducción.