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La información de calidad y a tiempo es primordial para quienes toman decisiones como hacedores de política, analistas e investigadores. Esta información es aún más relevante cuando las decisiones tienen impacto sobre la población más vulnerable.
Paraguay ha avanzado considerablemente en la captura de datos fiables para estimar la pobreza nacional, urbana y rural a través de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC) que elabora el Instituto Nacional de Estadística (INE). Un gran paso para el Paraguay, considerando que no todos los países de la región de América Latina y el Caribe cuentan con datos similares.
La medición de la pobreza se basa en encuestas de hogares que contienen datos sobre ingresos o gastos. Esta información es difícil de recopilar y requiere cuestionarios largos, a menudo complejos y costosos. El problema con esta dinámica es que para elaborar e implementar políticas públicas sólo se cuenta con información sobre los periodos cercanos a las encuestas que no permite captar la dinámica en los periodos intermedios.
Lo que los gobiernos necesitan son estimaciones más frecuentes y confiables que permitan comprender rápidamente el impacto sobre la pobreza. Por ejemplo, información sobre hechos positivos:
- Condiciones favorables de mercados externos
- Instalación de empresas de impacto en el empleo
- Buenas cosechas
Y sobre hechos negativos:
- Crisis como guerras o una pandemia
- Shocks climáticos como sequías o inundaciones
Estas estimaciones son fundamentales para diseñar respuestas de políticas públicas eficaces y oportunas que permitan mitigar los impactos negativos sobre la población.
Innovaciones en la medición de la pobreza en Paraguay y el mundo
El Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), con el apoyo del Banco Mundial, está implementando una metodología moderna, innovadora y sólida que proporcionará con mayor frecuencia estimaciones clave sobre datos de la pobreza en Paraguay . Esto permitirá evaluar las intervenciones de manera más ágil, respaldadas con información de calidad.
La herramienta SWIFT (por su acrónimo en inglés), desarrollada por el Banco Mundial, sirve para producir estimaciones más frecuentes de pobreza utilizando la EPHC. SWIFT aplica técnicas de aprendizaje automático con base en los últimos datos disponibles de encuestas de hogares para generar estimaciones de alta frecuencia comparables con las estadísticas oficiales.
SWIFT ha sido utilizada en otros contextos con resultados prometedores. Por ejemplo, en Nigeria, donde solo se tenía una cifra reciente de pobreza para 2018, SWIFT se adaptó para hacer estimaciones más frecuentes en varios puntos del tiempo (2010, 2012, 2015) y directamente comparables con las cifras de 2018.
En el caso de Mongolia, donde, en consonancia con las buenas prácticas internacionales, se introdujeron mejoras al módulo de consumo de la encuesta de hogares de 2020, la Oficina de Estadísticas y el Banco Mundial emplearon SWIFT para restablecer la comparabilidad de los datos de consumo y las tasas de pobreza con los años anteriores de la encuesta.
En Paraguay, la metodología ha sido adecuada y ajustada al contexto local, para garantizar la sostenibilidad del enfoque, su implementación por parte de las instituciones pertinentes y la capacidad de realizar ajustes a medida que se avanza en la implementación . Los resultados muestran que, además de aproximarse a las cifras observadas (medidas oficiales), las estimaciones trimestrales capturan los cambios de tendencia a corto plazo.
Predicción de pobreza trimestral en Paraguay
La metodología se basa en variables estables a lo largo del tiempo, como el tamaño del hogar, la propiedad de activos y el nivel educativo, así como en indicadores del mercado laboral que reflejan cambios trimestrales. El ingreso considerado se ajusta por inflación utilizando el Índice de Precios al Consumidor (IPC) del Banco Central del Paraguay (BCP). Esta estrategia emplea los datos más recientes del cuarto trimestre de la EPHC para entrenar los modelos, permitiendo estimar las tasas de pobreza tan pronto como se disponga información de las encuestas trimestrales.
Con la implementación de SWIFT vamos a tener información más oportuna para la implementación de políticas públicas. Vamos a poder analizar con detalle los periodos, entender el impacto e implementar medidas que permitan mitigar el efecto negativo de shocks adversos sobre la economía, protegiendo así, a la población más vulnerable.
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