Un nuevo conjunto de datos de más de 80 países en desarrollo revela algunas diferencias grandes en el estado de salud y el uso de los servicios sanitarios por quintil de riqueza.
Mejorar la salud es fundamental para lograr los objetivos de desarrollo del milenio, pero a nivel nacional las estimaciones de los avances no revelan las disparidades entre los diferentes grupos de la población. Un nuevo conjunto de datos de más de 80 naciones en desarrollo muestra que hay grandes diferencias en el estado de salud y el uso de los servicios sanitarios por quintil de riqueza en muchos de estos países.
Comprender las desigualdades en los resultados y el acceso al servicio entre los distintos subgrupos de población es importante. El estado promedio de salud o los niveles de acceso a los servicios en un país pueden aumentar si las mejoras se producen de manera desigual, esto es solo en los sectores de más altos ingresos, incluso si el estado de salud de los pobres no ha cambiado. Este nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de estas diferencias y disparidades.
Por ejemplo, en comparación con el quintil más rico, los niños del quintil más pobre en Côte d'Ivoire tienen 3,5 veces menos probabilidades de ser llevados a un centro de salud cuando están enfermos con infecciones respiratorias agudas, y los niños del quintil más pobre de Senegal tienen 2,8 veces más probabilidades de morir. Las mujeres en el quintil más pobre de Angola dan a luz, en promedio, cinco niños más que las mujeres del quintil más rico. Y en la República Democrática Popular Lao, las mujeres del quintil más pobre que dan a luz tienen 27 veces menos probabilidades de ser atendidas por personal sanitario calificado durante el parto en comparación con las mujeres del quintil más rico.
Los datos del nuevo conjunto se compilan a partir de Encuestas de demografía y salud y Encuestas de indicadores múltiples por conglomerados, utilizando quintiles derivados de la información sobre los bienes del hogar de estos sondeos. Una descripción de la metodología utilizada se proporciona en el sitio web MEASURE DHS. Acceda a la base de datos y realice su consulta en el Banco de datos del Banco Mundial.
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