如需进一步阅读,请在此浏览和下载作者的完整研究论文《公路交通走廊投资项目的生物多样性指南:利用全球生物多样性信息服务网络平台的新数据》。
生物多样性丧失对人类福祉、经济发展和地球健康构成直接威胁
生物多样性维持着粮食安全、清洁水源、气候稳定和人民生计,尤其是在发展中国家。它是支撑农业、渔业、生态旅游和医药等关键行业的基础,对于减贫和可持续增长至关重要,确保地球适宜人类居住。然而,全球生物多样性正处于危机之中。根据生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台 (IPBES) 发布的《全球评估报告》,目前的物种灭绝速度比在自然情况下快了1000倍,近100万种物种面临灭绝风险。地球生命力指数 (Living Planet Index,LPI) 显示,自1970年以来全球生物多样性下降了68%。这是一个警示信号,表明亟需采取行动来保护对民生与发展至关重要的生态系统。作为回应,188个国家在联合国《生物多样性公约》缔约方大会第十五次会议(COP 15)上通过了《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》 (以下简称GBF) ,包括到2030年保护全球30%的陆地和海洋的30x30目标。有效实施GBF需要将其原则融入各发展领域,尤其是基础设施建设领域。
规划基建项目时不考虑相邻地区的生物多样性,是导致生物多样性丧失的一个日益严重的驱动因素,尤其是在生态敏感地区
为了支持GBF的目标,必须将生物多样性保护纳入基建政策,特别是公路建设。公路促进了互联互通和经济增长,但也会导致栖息地碎片化,干扰水文生态和微气候,加剧对入侵物种、环境污染和资源开发的暴露风险。野生动物面临栖息地孤立、交通致死、噪声和人工照明的影响等,导致基因交流减少,长期生存能力受损。如果管理得当,公路建设也可以通过野火检测和生态监测支持环境目标。为使基础设施建设统筹推进发展与保护,必须在项目规划、评估和设计中利用生物多样性数据。在基建决策中将生态风险作为一项核心考虑,是实现可持续、包容性增长的关键。
高分辨率生物多样性时空数据对于在基建规划中统筹兼顾保护与可持续发展至关重要
将生物多样性保护纳入基建规划面临的一个主要障碍是缺乏获得当前的、具体位置的数据的渠道,尤其是在发展中地区,新威胁出现的速度往往超过缓慢且资金不足的数据更新周期。让问题更加复杂化的是,传统数据集覆盖范围偏窄,仅侧重于脊椎动物,提供的生物多样性图景不够完整。例如,世界银行关于玻利维亚、喀麦隆、刚果民主共和国、老挝人民民主共和国和缅甸等国公路改善项目的生态影响研究 (发布在Dasgupta 和 Wheeler 2022年、Damania 等2018年、Danyo、Dasgupta 和 Wheeler 2018年的工作论文中)采用的是世界自然保护联盟 (IUCN) 和国际鸟盟 (BirdLife International) 的栖息地地图。这些资源虽然可以提供大致的基线信息,但范围有限,因为它们并未涵盖所有类群,例如无脊椎动物、植物、真菌和淡水物种等,物种栖息地数据更新可能也不够频繁。与此同时,生物多样性面临的威胁在持续快速演变。近年来遥感技术、人工智能和机器学习发展迅速,现在可以提供及时的高分辨率洞察,使生物多样性保护能够更好地融入基建规划和风险缓解措施。
世界银行新推出的开放获取生物多样性数据为公路规划人员提供了高分辨率、分类单元丰富的洞察,有助于将生态风险降至最低
世界银行创建了支持可持续发展努力的关键数据集。为弥补长期存在的生物多样性数据空白,世界银行最近开发了一个全球物种数据库,建立在来自全球生物多样性信息服务网络平台 (GBIF) 的数百万地理参考观测信息的基础上,并通过机器模式识别进行了处理。该数据库涵盖了包括植物、无脊椎动物、真菌、鱼类等60多万物种,显著提高了数据的分类学完整性和时效性。在此基础上,我们开发了一种可扩展的方法,可以帮助规划人员识别生物多样性关键道路交通走廊。该系统整合了多类群物种分布数据,利用云计算进行快速更新,并将结果叠加到国家公路网上。这使得我们能够及早发现基建项目中的潜在生态风险,对于实现基建规划与生物多样性保护的协调统一至关重要。
世界银行的研究通过应用生态过滤机制和物种风险数据,为规划新建公路和公路升级提供了一种实用方法
我们的方法是将物种根据其分布区域大小和特有性分为四个优先级组别,特有性是指物种仅在一个国家内发现。最高优先级给予分布区域小的特有物种,它们最易受到栖息地丧失的影响。全球分布图通过将物种数据叠加到包含190个国家的高清网格上生成。对于公路交通走廊建模,这种方法使用OpenStreetMap的道路数据、Tuanmu和Jetz (2014年) 的森林覆盖数据和MERIT-DEM的地形数据。公路连接按照类型划分,森林地区包含较多类别以反映敏感性,选取的公路连接在沿线两侧有2.5公里缓冲带。陡坡地区被排除在外以确保施工可行性。然后计算每条交通走廊内各优先级组别的物种丰富度。计算结果经过标准化处理、色码标注,并具有地区间可比性,可为生物多样性敏感性公路规划提供决策支持工具。
此外,应当指出的是,我们的数据库和这种方法提供了一个通用框架,用户可以根据需求进行调整,选择感兴趣的物种、应用自己的风险物种识别标准,并整合本地生物多样性以及公路数据来提高相关性和精确度。
我们的公路数据库可通过世界银行发展数据平台访问。关于方法和应用,请参阅以下工作论文。
如果有兴趣了解更多关于物种分布图的信息,请参阅世界银行政策研究工作论文 10821《重新审视全球生物多样性:基于全球生物多样性信息服务网络平台物种分布数据的空间分析》。
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