人工智能对发展中国家就业的影响可能不大

最近的一篇论文显示，与高收入国家的就业相比，低收入国家的就业受到人工智能影响的可能性较小。版权所有：Allison Kwesell/世界银行

人工智能（AI）正在改变全球劳动力，但对各大地区的影响可能不同。围绕人工智能和就业的大部分对话都集中在高收入国家，在这些国家技术有可能重塑整个产业。但是，人工智能对占全球劳动力 80% 的发展中国家的工人意味着什么呢？

为了更好地理解人工智能对发展中国家劳动力市场的影响，在最近的一篇论文中，我们分析了采集自25 个国家、涵盖 35 亿人口的数据。对于这些国家的工人，我们评估了 AI 暴露水平，即他们的工作在多大程度上可以使用 AI 来完成。我们的研究结果表明，人工智能对全球南方就业的影响将更为缓慢渐进，尤其是在低收入国家。

AI暴露因收入水平而异

职业的AI暴露度存在很大的差异：有些职业（比如屋顶工）的AI暴露度非常低，意思是人工智能不太可能影响他们的工作。在另一个极端，工资办事员之类的职业面临很高的AI暴露度，意思是人工智能可以显著改变他们的工作方式。在全球范围内，工人集中度最高的是在中低 AI 暴露度的职业，例如汽车技工。

所有国家的工人AI 职业暴露度分布

资料来源：作者的分析

我们从分析得出的一个关键结论是，低收入国家工人的AI暴露度明显低于高收入国家的工人，中等收入国家介于两者之间。一个原因是发展中国家具有不同的劳动力市场结构，更多的职业涉及体力劳动或人际互动。这些类型的职业不太容易受到人工智能带来的变化的影响。我们还证明，缺少电力和互联网接入进一步限制了AI暴露，尤其是在低收入国家。

资料来源：作者的分析

我们的研究还强调了人口差异：女性的 AI 暴露度往往高于男性，但仅限于高收入和中等偏上收入国家。同时，不同于在较富裕国家年长工人最容易受到 AI 的影响，发展中经济体在 AI 暴露度方面的年龄相关差异可以忽略不计。

什么是AI暴露？

为了便于对 AI 暴露值的衡量计算，我们从构成每种职业的各项任务入手，然后根据以前的工作经验为每项任务分配一个 AI暴露值，然后将其汇总得出每种职业的 AI 暴露值。最后，我们将按照职业划分的 AI 暴露值对应到全球劳动力调查数据中的每个工人。 
重要的是要说明，AI 暴露并不一定意味着某项任务或者整个职业将被取代。AI暴露可能意味着三件事：

1. 自动化 – 人工智能完全接手某些任务，从而减少对人工的需求。
2. 增强作用 – 人工智能提高了人类的生产率，使工人能够更高效地执行任务。
3. 职业重组 – 人工智能改变了职业中的任务组合，从而可能导致基于不同技能的新的职位说明。

在实践中，这三种力量在不同行业和不同经济体中发挥的作用可能会有所不同。人工智能还可以创造我们尚未设想的全新的职业类别。正如美国国家科学院最近的一项针对美国的研究所说，“现在是预测未来工作的高度不确定时期。”

尽管存在这种不确定性，我们的研究结果提供了一个有根据的预测：在许多发展中国家，人工智能对就业的影响将会更温和一些，实现速度也会比较慢，尤其是在持续通电或上网仍然受限的地区。

政策影响：为发展中国家人工智能的未来做好准备

考虑到这些见解，政策制定者可以采取哪些措施来确保人工智能让发展中经济体的工人受益而不是绕过他们呢？

• 扩大数字和能源基础设施。可靠的电力和互联网接入（尤其是在农村地区）对于在可能产生最大效益的地方赋能人工智能应用至关重要。
• 优先考虑人工智能的增强作用而不是自动化。鼓励能够提高人类生产率而不是取代工人的人工智能应用程序，有助于保护生计和促进包容性经济增长。
• 将人工智能用于医疗和教育。人工智能具有弥合医学和教育等关键部门人力资本短缺的潜力，可以提升专业知识的可及性。

虽然人工智能正在改变全球经济，但其影响将不会是一致的。在许多发展中国家，颠覆性影响将会来得慢一些，这就为政府和企业提供了一个独特的机会窗口来塑造人工智能在劳动力中的作用。通过采取积极主动的政策，这些国家可以利用人工智能来增强工人的能力而不是取代他们。