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在亚美尼亚，税务审计规划历来是传统手动操作，结合一些自动化元素，和世界各地的许多税务管理部门别无二致。所以，亚美尼亚国家税务委员会 （简称SRC） 的领导层开始探索AI在税务工作中的应用，把握人工智能 （AI）提供的重要机遇，利用委员会现有的大量历史数据。
亚美尼亚作为早期采用者的经验为其他正在考虑在公共服务中应用AI 的国家政府提供了宝贵的借鉴。在此我们分享六个成功的秘诀：
1.确定影响变革的有效领导者。在亚美尼亚，改革由国家税务委员会主席带头，他首先考虑的是解决业务问题而不是追随技术潮流。高层领导的决心和以解决问题为中心的方法对于实施重大变革至关重要。
2.与学术界和私营部门联手克服技术能力有限的问题。国家税务委员会利用亚美尼亚美国大学的数据科学专业知识，为研究人员和学生提供获得实践经验的机会，同时也扩展政府的能力。世界银行的 “公共部门现代化项目”已进行到第四期，立足于政府新通过的数字化战略，强调先进技术的发展对国家竞争力、国家安全和人民生活水平起着决定性的作用。项目通过将学术界的研发工作同政府部门联系起来，投资进行知识创造。
3. 通过合作克服AI人才短缺问题。包括数据科学家、架构师和开发人员在内的AI 专业人才有限且费用高昂。亚美尼亚通过与世界银行合作设计竞争性招标采购流程，解决了人才招聘的瓶颈问题。与亚美尼亚美国大学的合作对双方都有利：学生们通过参与项目获得了实践经验，而政府获得了必要的技能。
4.优先考虑解决问题而不是华而不实的技术。亚美尼亚的第一个使用案例是使用 AI 读取发票、检测欺诈团伙和警示重复申报和身份不匹配等异常情况，提高税务合规性。根据保守的估计，可以合理预期通过AI的应用自愿和强制税务合规率有望提高10%-15%。除了改进后端运营外，AI还具有改善服务交付的潜力——聊天机器人可以解答税务问题，AI可以加快退税和预填税务申报数据，使公众直接受益。
5.及早管控风险。AI 并不是没有风险，其风险包括偏见、数据隐私、数据安全、工作替代等。亚美尼亚解决这些问题的办法是关注四大支柱，即，可解释性（使用清晰的非技术逻辑）、透明度（开源数据）、健全网络安全（符合ISO 标准）和利益相关方参与（税务师事务所、新闻媒体和民间社会参与监督）。未来可通过算法影响评估 （AIA）来降低风险。算法影响评估是一项自我评估，目的是确定算法对公民的影响，保护隐私权、伦理道德和人权——例如，获得公平与平等待遇的权利可能会因数据偏见而受到损害。
6.注重结果。AI 技术很普遍，但并不总是必要的。亚美尼亚强调的是可衡量的、问题导向的目标，而不是为了技术而技术。评估成功与否靠的是实实在在的结果。印度、巴西等国报告称，通过使用AI使税收收入增长了10%-30%。
总而言之，亚美尼亚的经验表明，小国在推动变革和成为创新的早期采用者方面具有独特优势。有了有效的领导力、战略伙伴关系和把重点明确放在结果上，将 AI 应用于税收征管不只是一个未来的愿望，而是目前正在付诸实施。
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