小AI，大影响：让人工智能为发展服务

当人们听到“人工智能”（AI）时，他们通常想到的是那些新闻头条里的大语言模型——使用海量数据进行训练、在超级计算机上运行​​并需要大量资源才能运转的庞大系统。这些引人注目的大型AI经常引发关于可及性和竞争力的重要讨论。而与此同时，关于“小型AI”的故事正在发展中国家涌现——它们和大型AI一样具有强大功能，甚至可以产生更大影响。

小型AI是一种可负担、易获取、针对具体情境的方法。与大型AI不同，它不需要庞大的基础设施或尖端服务器。它需要的数据集较小，可在普通智能手机或笔记本电脑上运行，占用极少资源，常被用来解决紧迫的本地挑战。在农业、卫生和教育领域，小型AI已经为资源有限但需求迫切的社区提供了切实可行的解决方案。 

农业：增强韧性，提高生产率 

小型AI 为农民提供简单易用的本地化工具，帮助他们做出明智决策，从而提高生产率和韧性。 

例如在肯尼亚，农民可以用手机拍摄病虫害作物的叶片照片，然后通过应用程序Nuru获得即时诊断而无需持续联网。这类工具可以帮助农民提高产量，增加收入。在塞内加尔，一家数字农业公司利用农民的基本资料和作物数据，通过移动设备提供病虫害管理和用水需求方面的建议，在农民最需要指导的时刻为其提供准确信息。在加纳，一家初创公司通过短信发送超本地化的天气预报，帮助农民决定何时播种、灌溉和收割——所有这些都只需要普通手机即可完成。这些应用程序灵活实用且成本低廉。

这些工具的优势在于它们是依托现有资源进行开发。通过利用最基本的基础设施——例如印度等地的本地农民登记系统，小型 AI 就可以创建新的平台，把农民与信贷服务、新市场和定制化咨询服务对接起来。 

卫生：扩大服务获取，强化医疗体系 

在医疗卫生领域，小型AI已在发挥很大影响力。它提供强大的低带宽工具，不仅扩大了卫生服务的可及性，还可根据当地需求量身定制。例如，一些太平洋岛国正在开展利用AI应用程序为偏远地区提供孕产妇保健服务的试点，因为这些地区往往没有医生。在印度，基于移动通讯的AI工具可直接在手持设备上筛查结核病和糖尿病，无需宽带连接。 

极为重要的一点是，小型AI可以灵活调整，以适应当地文化。秘鲁正在开发使用土著语言的语音诊断，以建立土著社区对医疗服务的信任，同时确保现代技术为所有人服务。

教育：弥补学习差距，实现个性化学习  

小型AI正在助力解决当前教育面临的最大挑战之一：大规模提供高质量的个性化学习。在加纳，一个名为“Rori”的人工智能数学辅导老师通过WhatsApp发送信息，提供500个微课的训练。每名学生每年的费用约为 5 美元，但它带来的学习收益相当于一整年的常规学校教学。

小型AI的益处正在不断扩散。在哥斯达黎加、多米尼加共和国和墨西哥，AI辅导系统正将个性化学习扩展到偏远地区和土著社区，印度的Diksha和孟加拉国的Shikkhok等教育平台正将AI工具嵌入到可离线运行且支持多种语言的移动应用中。这些案例表明，教育科技无需耗费大量资源就能为学生和教师带来真正的改变，扩大教育的包容性，为所有人创造更多机会。 

小型AI的成功经验

来自一线的经验表明，小型AI 的成功取决于以下几个原则。首先，它最擅长解决超本地化的明确问题——例如特定的作物病虫害或某种健康问题。其次，它依托现有基础设施和网络（例如农民登记系统、WhatsApp或本地卫生工作者体系）来扩大覆盖范围。第三，考虑到发展中国家的主要数字设备通常是智能手机而且网络连接经常不稳定，因此，AI工具采用优先使用移动网络、同时也能离线运行的设计至关重要。最后，小型AI的成功依赖公私伙伴关系，即政府提供支持平台，私营部门推动创新，社区共同制定切实可行的解决方案。 

发展人人可用的人工智能 

大型AI将继续在研究领域和产业界实现新的突破，而小型AI已在社区中展现出立竿见影的效果。它经济实用并且可持续。小型AI尽管在规模上可能存在局限，但它使发展中国家能够跨越传统阻碍，在当下就充分利用人工智能的发展成果。在世界银行，我们认为这是通往未来更具包容性的数字化世界的重要桥梁。 

人工智能不应是仅有少数国家可以享用的奢侈品。小型人工智能正在展开一种新的叙事：它诞生于最需要它的社区，推动韧性、创新和机会。而它最激动人心的篇章还在后面。