Mujer joven estrechando la mano de un empleador
Una joven de Ciudad de México hace una larga fila, desesperada por recibir ayuda del gobierno para conseguir un empleo. A pesar de su título universitario, Claudia ha ido saltando de trabajito en trabajito desde que perdió su empleo durante el inicio de la pandemia de la COVID-19 en abril de 2020. Más de un año después, cuando el mercado laboral empieza a recuperarse, espera bajo el sol abrasador con la esperanza de entrevistarse para puestos que pagan un tercio de su antiguo salario. Piensa: "Olvídate de un trabajo bien pagado. No hay trabajo".
La Herramienta Analítica de Competencias y Empleos en Demanda (SJDAT por sus siglas en inglés) - desarrollada conjuntamente por el equipo de Protección Social y Empleo del Banco Mundial y el Servicio Nacional de Empleo (SNE) de México - pretende ayudar a los cientos de miles de personas como Claudia en México. Incluso quienes buscan empleo con estudios y habilidades transferibles se enfrentan a una difícil búsqueda tras la pandemia y a una falta de acceso a información sobre lo que demandan los empleadores locales. La SJDAT llena este vacío como una nueva herramienta con seguimiento en tiempo real de los datos del mercado laboral local.
Impacto laboral de la pandemia en los grupos vulnerables
Antes de la pandemia, las mujeres y los jóvenes en México ya tenían dificultades para encontrar empleo. Las mujeres mexicanas tienen una de las tasas más bajas de participación en la fuerza laboral entre los países de la OCDE y de la región de América Latina y el Caribe, y una parte significativa de los jóvenes no tienen empleo, educación o formación. Incluso cuando están empleados, estos grupos vulnerables tienen más probabilidades de trabajar en condiciones precarias, como en empleos informales y con salarios bajos. Tras la pandemia, las mujeres y los jóvenes mexicanos se enfrentan a una mayor pérdida de empleo y a una reinserción al trabajo más lenta.
Desafíos para construir un mercado laboral más inclusivo
Reinsertar al gran número de trabajadores desplazados por la pandemia, en particular a los grupos vulnerables, requiere vincular adecuadamente las habilidades de los buscadores de empleo con las habilidades demandadas por el mercado laboral. La información sobre las tendencias del mercado laboral es de por sí necesaria para garantizar una mejor vinculación de los puestos de trabajo. Además, el seguimiento y la identificación de habilidades transferibles y específicas en tiempo real son aún más importantes después de que el confinamiento por la pandemia y las políticas de trabajo desde casa modificaran rápidamente las habilidades demandadas.
México, como muchos otros países de la región, se enfrenta a brechas críticas de datos e información para fomentar la inclusión en el mercado laboral. A pesar de la gran cantidad de datos sobre el mercado laboral, estos están limitados en cuanto a información sobre habilidades de alta demanda y de información actualizada y detallada sobre las ocupaciones con mayor demanda. A nivel microeconómico, esta falta de información puede dar lugar a ofertas de empleo de baja calidad, salarios más bajos, menor satisfacción de los empleados y mayor rotación de personal. A nivel macroeconómico, disminuye la competitividad, la productividad y los retornos de la educación.
Los datos de calidad permiten una respuesta gubernamental más contundente
Aunque México registra la tasa de desempleo más baja en muchos años, los datos del mercado laboral siguen siendo fundamentales para facilitar la recuperación de la pandemia y ofrecer mejores oportunidades a las mujeres, los jóvenes y todos los buscadores de empleo. Los gobiernos nacional y local necesitan datos sobre la demanda laboral para diseñar programas de capacitación, crear políticas de reubicación laboral y educar a las personas con base en las necesidades de habilidades actuales y futuras. Dada la diversidad de los mercados laborales en todo México, los gobiernos también pueden utilizar estos datos para informar las políticas e intervenciones locales de empleo.
Una herramienta innovadora que cubre la brecha de información
La SJDAT aborda el problema de la falta de datos sobre las cambiantes habilidades requeridas en el mercado laboral mexicano, mediante la generación de indicadores actualizados sobre las ocupaciones y habilidades más demandadas a nivel nacional, estatal y municipal. La SJDAT integra fuentes tradicionales, como los datos de las encuestas de empleo, e información en tiempo real sobre el mercado laboral, como las vacantes en línea, para generar información sobre el mercado laboral con regularidad y mediante procesos casi automatizados. Utiliza métodos de machine learning para categorizar las ocupaciones y habilidades demandadas a partir de análisis textuales y semánticos de las descripciones de los puestos de trabajo.
La base europea de capacidades, competencias, cualificaciones y ocupaciones (ESCO) funge como la base de la taxonomía de habilidades de la SJDAT, y se complementa con fuentes adicionales para adaptar las categorías al mercado laboral local. Dado que las habilidades demandadas evolucionan en el tiempo, la herramienta también utiliza un proceso de similitud semántica para buscar nuevas habilidades.
Desarrollado conjuntamente con el SNE, la SJDAT es un esfuerzo de colaboración para reforzar la capacidad institucional de inclusión en el mercado laboral. Con el objetivo de crear una herramienta sostenible y centrada en el usuario, los datos y las visualizaciones de la SJDAT serán útiles para los consejeros laborales y los concertadores de empleo del SNE, los orientadores profesionales de los estudiantes, los estudiantes y sus familias, los analistas de políticas públicas y los responsables de la toma de decisiones.
Al igual que otros usos de la información de mercado laboral en tiempo real, la herramienta tiene algunas limitaciones. Las vacantes en línea no son representativas del mercado laboral mexicano en general, ya que sólo cubren algunos sectores y tienen un sesgo hacia un determinado tamaño de empresa. Además, la categorización de algunas habilidades a través de ESCO implica una falta de granularidad. Se llevaron a cabo ejercicios adicionales de validación utilizando datos de vacantes, encuestas nacionales del mercado laboral y estudios cualitativos para fortalecer la herramienta.
Como ejemplo para otros países, y en línea con las mejores prácticas internacionales, la Secretaría del Trabajo de México planea hacer de la SJDAT parte de un Sistema de Información del Mercado Laboral (LMIS) integral más amplio. La secretaría espera aumentar la integración de su LMIS para proporcionar información avanzada sobre el mercado laboral, puestos de trabajo, orientación profesional y de habilidades, y vínculos con otras iniciativas. Aunque una herramienta analítica no puede resolver por sí sola los retos del mercado laboral, el aprovechamiento de la plataforma para informar a otras partes interesadas y programas futuros de empleo aumentará su impacto en el desarrollo.
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