La croissance sans précédent de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative (GenAI) tels que ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, entre autres, a un impact rapide sur tous les secteurs et remet en question les compétences nécessaires pour prospérer sur le marché du travail.
En fait, on s'attend à ce que l'IA modifie radicalement le marché du travail, avec près de 40 % de l'emploi mondial impacté par l'IA, et selon une étude de PEW, les emplois féminins seront davantage impactés par l'IA en raison du type d'emploi occupés par les femmes. C'est dans ce contexte que nous posons la question suivante : dans la mesure où les compétences en matière d'IA représentent l'avenir, comment pouvons-nous garantir l'égalité des chances économiques pour les jeunes femmes et hommes ?
Ce blog passe en revue les principaux obstacles à l'accès et à l'utilisation de l'IA et propose des recommandations clés pour œuvrer à un avenir où les voix des filles et des femmes contribueront à façonner la révolution de l'IA - la cinquième révolution industrielle.
La disparité hommes-femmes en matière d'IA : Un fossé numérique entre les genres qui se creuse rapidement
Dans le monde, 244 millions d'hommes de plus que de femmes utilisent internet ; 9 adolescentes et jeunes femmes sur 10 (contre 7 sur 10 chez les garçons et les jeunes hommes) sont hors ligne dans les pays à faible revenu, les écarts les plus importants se situant en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne. En outre, pour 100 jeunes hommes possédant des compétences numériques, seules 65 jeunes femmes acquièrent les mêmes compétences. Cette fracture numérique s'est encore accentuée pendant la pandémie de COVID, lorsque les filles avaient moins accès aux appareils, aux plateformes et à l'apprentissage numérique en général que les garçons.
Il n'est donc pas surprenant que la fracture numérique entre les sexes se reflète dans l'accès, l'utilisation et la participation des femmes à l'IA. Cette situation découle des inégalités existant dans nos sociétés, qui s'expriment sous la forme de stéréotypes empêchant les femmes de poursuivre et de s'épanouir dans les carrières et les emplois liés aux sciences, aux technologies, à l'ingénierie et aux mathématiques (STEM).
Le fossé entre les genres en matière d'IA est dû à l'exclusion des femmes à chaque étape du cycle de vie de l'IA, de la conception à la mise en œuvre, en passant par la recherche et le développement.
Que peuvent faire les systèmes éducatifs pour soutenir les filles et les femmes et faire entendre leur voix dans la révolution de l'IA ?
1. Améliorer les compétences numériques et la formation à l'IA tôt dans la vie de l'élève
Alors que l'IA continue de façonner diverses industries, les étudiants qui comprennent les principes fondamentaux de l'IA seront mieux préparés à leurs futures carrières. L'acquisition d'une compréhension fondamentale du fonctionnement et de la production des systèmes d'IA ne prépare pas seulement les étudiants à de futures carrières dans la technologie, mais elle garantit également que tous les étudiants entrent sur le marché du travail en comprenant les bases de l'IA.
En fait, l'Union européenne a mis à jour son cadre de compétences numériques (DigComp 2.2) pour y inclure les compétences, les connaissances et les attitudes liées à l'IA et à l'utilisation des données. La plupart des étudiants peuvent donc anticiper un avenir où ils travailleront avec l'IA. Nous pouvons donc soutenir les filles et les garçons en développant très tôt une culture de l'IA, qui englobe les connaissances et les compétences permettant aux enseignants et aux élèves de garantir une utilisation et une évaluation sûres, éthiques et pertinentes des systèmes d'IA (adapté de Digital Promise et de l'UNESCO, 2023).
Selon les orientations politiques de l'UNICEF sur l'IA, nous devons garantir la protection contre les préjudices, l'utilisation appropriée et la participation sécurisée de tous les enfants en soutenant l'investissement dans l'infrastructure numérique requise, le contenu approprié et les services. Le manque de connectivité, d'appareils et d'électricité peut aggraver la fracture numérique et la fracture de l'IA.
Il est primordial de développer des outils d'IA qui peuvent être adaptés à différents contextes. Récemment, un programme au Ghana a constaté un impact positif dans l'utilisation d'un tuteur de mathématiques alimenté par l'IA qui fonctionne sur des téléphones de base avec des réseaux de données à faible bande passante.
2. Faciliter l'accès aux carrières et aux opportunités dans le domaine des STEM et de l'IA
Le rapport du Forum économique mondial sur le fossé mondial entre les genres montre que les femmes ne représentent que 29,2 % des professionnels des STEM et que leur taux de rétention dans la population active est faible. L'augmentation du nombre de femmes dans les STEM (y compris l'IA) nécessite une approche de l'ensemble du gouvernement et une collaboration avec le secteur privé, afin qu'il y ait une pépinière de talents qui puissent accéder à de plus grandes opportunités et à des environnements de travail encourageants.
Au Pérou, la BID, Amazon (AWS) et l'Université catholique se sont associés pour offrir une formation et un mentorat à 600 femmes qui s'intéressaient aux carrières technologiques. De même, au Ghana, la SheCodes Foundation a pour objectif de former gratuitement 2 000 femmes afin d'élargir leurs perspectives de carrière.
Parmi les stratégies visant à attirer les filles et les femmes dans ces domaines, on peut citer la mise en valeur de modèles, l'offre de programmes de mentorat et le développement d'espaces rassurants ciblés pour la formation et le perfectionnement, en coordination avec le secteur privé. Des initiatives telles que Women4EthicalAI de l'UNESCO visent à inciter les filles, les femmes et les groupes sous-représentés à participer à l'IA.
3. Soutenir le leadership et la représentation des femmes dans la recherche et le développement de l'IA
L'équité n'est pas le statu quo.
Les femmes ne doivent pas seulement être des consommatrices de solutions d'IA. Si les femmes ne sont pas impliquées de manière significative dans la conception et la création des systèmes d'IA, les préjugés systémiques liés au genre continueront à se perpétuer. Un rapport récent de l'UNESCO a révélé des tendances alarmantes dans la GenAI à produire des préjugés sexistes et des stéréotypes raciaux. La recherche en IA est encore principalement dominée par les hommes : en 2022, seul un chercheur sur quatre publiant sur l'IA dans le monde était une femme, et les femmes ne représentent que 20 % des employés occupant des fonctions techniques dans les grandes entreprises d'apprentissage automatique. Alors que 73 % des chefs d'entreprise estiment qu'il est important d'avoir plus de femmes dans les rôles de direction pour atténuer les préjugés sexistes dans l'IA, seulement 33 % ont actuellement une femme en charge de la prise de décision pour la stratégie d'IA.
Un appel urgent à l'action
Aujourd'hui, la Journée des filles dans les TIC met en lumière la nécessité d'augmenter le nombre de femmes occupant des postes de direction dans le domaine de l'intelligence artificielle et dans d'autres domaines des STEM. Nous disposons d'un plan d'action et savons ce qu'il faut faire pour accroître les compétences numériques des filles et des femmes et les aider à poursuivre des carrières dans les STEM. Les programmes et les initiatives visant à soutenir les femmes dans le domaine de l'IA suivent les mêmes schémas.
Cependant, nous nous trouvons aujourd'hui au seuil d'une nouvelle révolution industrielle. Si nous maintenons le statu quo actuel, l'IA perturbera considérablement le marché du travail et aura un impact négatif sans précédent sur les femmes. Les gouvernements, les institutions académiques, la communauté mondiale et les leaders de l'industrie doivent garantir des voies d'accès et créer des opportunités pour les femmes à chaque étape de l'échelle, de l'éducation aux opportunités d'emploi.
Ensemble, nous pouvons poser les bases d'une ère de l'IA qui soit non seulement innovante, mais aussi intrinsèquement inclusive. Inspirons et soutenons les filles et les femmes pour qu'elles deviennent les leaders de l'IA de demain.
Remerciements : Merci à Halil Dundar, Practice Manager de l'unité Global Education and Engagement, pour ses commentaires et ses contributions à ce blog. Nous remercions Sarah Kleinmann et Souleymane Diabate, consultants de l'équipe EdTech, pour leur aide à la traduction en français.
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