La journée internationale pour l’élimination de la pauvreté se célèbre demain sur fond d’intensification du débat autour des causes de la pauvreté, des indicateurs de mesure de ce fléau et des solutions pour y mettre fin.   
 
Le seuil international de l’extrême pauvreté ayant été actualisé à 1,90 dollar/jour, le dernier Rapport de suivi mondial  prévoit que le nombre de personnes vivant au-dessous de ce seuil passera sous la barre des 10 % cette année, et la Banque vient d’annoncer qu’elle redouble d’efforts pour promouvoir la collecte de données dans les pays les plus pauvres, bon nombre desquels sont en proie à une « carence de données ».

Nouveau widget pour obtenir des données sur la pauvreté

Ces titres sont certes sensationnels, mais comment accédez-vous réellement aux données ?  Si vous souhaitez trouver rapidement le nombre de personnes vivant au-dessous du seuil international de pauvreté dans un pays donné, vous pouvez utiliser et intégrer ce nouveau widget qui est relié à la base de données PovCalNet de la Banque mondiale : 

Quatre moyens supplémentaires d’accéder aux données sur la pauvreté

Vous trouverez ici d’autres outils que je trouve utiles pour accéder aux données sur la pauvreté :

Les tableaux en ligne des Indicateurs du développement dans le monde

Les tableaux WDI en ligne sont de simples tableaux récapitulatifs des WDI présentés dans un format familier (que vous pouvez également imprimer facilement si vous le souhaitez). Le tableau 2.8 présente les taux de pauvreté nationaux à 1,90 dollar et le tableau 2.8.2 fournit une synthèse des données mondiales et régionales.

La base de donnes données WDI

La base de données WDI permet des téléchargements de masse sous format XLS et CSV, ainsi qu’un accès par API à des milliers d’indicateurs, notamment : écarts de pauvreté, ratios de la population pauvre et écarts par rapport aux seuils nationaux de la pauvreté.

L’outil d’analyse PovCalNet

L’outil sur lequel s’appuie le widget – PovCalNet – est une plateforme interactive permettant de réaliser des calculs en lien avec la pauvreté. Si vous pouvez simplement reproduire les calculs de la Banque mondiale utilisant le seuil de 1,90 dollar/jour, le pouvoir de cet outil réside véritablement dans le caractère modulable de ses paramètres  — vous pouvez choisir différentes années de référence, passer des PPA de 2005 à celles de 2011 ou saisir votre propre seuil de pauvreté.

Utiliser Python/R/Stata et les API  

J’ai déjà écrit sur l’accès aux données de la Banque à partir de diverses bibliothèques de programmation, et les mêmes méthodes s’appliquent aux données sur la pauvreté — vous pouvez accéder à l’ensemble des Indicateurs du développement dans le monde basés sur le seuil de pauvreté actualisé à 1,90 dollar en utilisant ces outils.

C’est ce que j’utilise moi-même — si vous avez des idées ou des suggestions sur la façon dont vous souhaiteriez accéder aux données sur la pauvreté, n’hésitez pas à nous les communiquer !