Le Rapport sur le développement dans le monde 2021 : des données au service d’une vie meilleure appelle à une utilisation plus efficace des données existantes pour améliorer les résultats en matière de développement. Conformément à cet engagement, la Stratégie du Groupe de la Banque mondiale en matière de genre 2024 - 2030, lancée récemment, préconise de renforcer les actions visant à utiliser les données et les preuves scientifiques en vue de promouvoir des solutions en faveur de l’égalité hommes-femmes.
Bien qu’elle soit souvent négligée, la diffusion des données est un aspect essentiel de ce processus. Une diffusion efficace améliore l’accès aux données pour les acteurs qui ne sont pas des experts en la matière, notamment les décideurs politiques, les militants de la société civile, les représentants des médias et le grand public. Pour diffuser les données sur le genre, de nombreux pays utilisent des recueils qui couvrent en général un large éventail de sujets allant de la santé et de la scolarisation au travail et à l’emploi, en passant par la représentation des femmes dans les postes de décision politique. À ce jour, plus de 120 pays en ont produit au moins un (voir Carte ci-dessous), bien qu’ils varient considérablement en termes d’attrait visuel, de lisibilité et d’actualité.
Pour favoriser l’accès et l’utilisation des données existantes, la Banque mondiale a lancé le Projet de renforcement des statistiques sur le genre (SGS), un partenariat entre le Groupe sur le genre, le Pôle d’expertise mondiale sur la pauvreté et l'équité ainsi que l’équipe de l'Étude sur la mesure des niveaux de vie (LSMS), le programme phare de la Banque mondiale en matière d'enquêtes sur les ménages. L'objectif du SGS est de travailler avec les Bureaux nationaux de la statistique (BNS) de 12 pays partenaires en vue d'améliorer la disponibilité, la qualité et l'utilisation des données sur le genre dans le domaine économique, ainsi que de partager les enseignements, de promouvoir l'engagement mondial et de planifier des événements de diffusion de ces connaissances. À ce jour, elle a soutenu 22 pays.
Pour aider les BNS à produire des recueils de données sur le genre, l'équipe du SGS a élaboré une note d'orientation qui fournit une feuille de route aux pays travaillant sur leur premier recueil et des conseils à ceux qui l'ont déjà réalisé.
Les recommandations ont été organisées en cinq sections.
1. Planifier, planifier, planifier : l'élaboration d'un recueil de données sur le genre est souvent un processus qui prend plusieurs mois impliquant une coordination entre plusieurs institutions gouvernementales. Une bonne planification est donc un élément essentiel.
- Identifier les parties prenantes concernées, en particulier les principaux rédacteurs et utilisateurs de données sur le genre.
- Veiller à ce que l'équipe de rédaction comprenne des experts en statistiques, en graphisme et en rédaction d'analyses.
- Tenir compte du temps nécessaire à la collecte des données et au calcul des indicateurs.
- Élaborer une stratégie de diffusion et de communication sur le recueil dès le début du processus de rédaction.
2. Impliquer les bonnes personnes : l'engagement des parties prenantes est important pour l'adoption du document ; il faut donc les impliquer le plus tôt possible et autant que possible. C'est une excellente occasion pour recueillir des informations et favoriser l'appropriation.
- Encourager les rédacteurs et les utilisateurs de données sur le genre à s’accorder sur les thèmes et à valider la liste des indicateurs issus de cadres nationaux et internationaux et à les intégrer dans la rédaction du recueil.
- S’accorder sur le type de sources de données à inclure et cartographier la disponibilité des données pour les indicateurs sélectionnés.
- Partager la liste finale des indicateurs proposés avec les parties prenantes pour approbation.
Cliquer ici pour en savoir plus sur l'expérience récente du Cameroun, qui a su réunir les bonnes personnes pour élaborer son recueil de données sur genre.
3. Transformer les données en idées : les recueils de données sur le genre les plus performants ne se contentent pas de fournir des données mais offrent également des informations et explications sur ces données.
- Rassembler les indicateurs sélectionnés à partir de publications existantes ou de documents internes. Ils peuvent également être calculés à partir de données originales.
- Veiller à ce que la méthodologie utilisée pour produire les indicateurs soit conforme aux normes internationales (par exemple, comme indiqué dans les métadonnées de l'Ensemble minimal d'indicateurs de genre des Nations unies) et que la documentation soit claire et complète.
- Recueillir des informations sur les cadres juridiques et politiques concernés afin de contextualiser les données relatives aux indicateurs.
- Analyser les données pour identifier des modèles intéressants, par exemple les tendances dans le temps ou les différences significatives entre les sous-groupes de la population.
- Discuter de ces modèles avec les parties prenantes afin de déterminer les messages clés à mettre en avant dans le livret.
4. Rendre les données accessibles à l’aide de graphiques et de textes : pour que la représentation graphique des données soit efficace, les informations doivent être présentées de manière à être faciles à comprendre pour en améliorer la diffusion. Il est essentiel de garder à l'esprit que les lecteurs d'un recueil de données sur le genre auront des niveaux de connaissance différents, et que certains publics clés, tels que les décideurs politiques, n'auront pas forcement beaucoup de temps pour comprendre et interpréter les données.
- Présenter les données de différentes manières et utiliser des supports visuels plus faciles à comprendre tels que des graphiques, des cartes, des pictogrammes ou des tableaux simplifiés.
- Choisir des représentations graphiques adaptées au type de données dont vous disposez et aux informations que vous souhaitez mettre en évidence. Il est important de suivre les meilleures pratiques en matière de visualisation des données sur le genre.
- Utiliser du texte en plus des graphiques, ainsi que des tableaux pour contextualiser, clarifier et expliquer les informations présentées.
Vous pouvez consulter la collection de recueils figurant sur la carte interactive ci-dessus si vous souhaitez obtenir des exemples de bonnes pratiques.
5. Diffuser, diffuser, diffuser : une diffusion efficace met les données – que vous avez travaillé si dur à recueillir et présenter – à la disposition de personnes qui peuvent les utiliser pour en maximiser la portée et l'impact.
- Organiser un événement de lancement pour partager les informations en temps utile et renforcer la collaboration interinstitutionnelle.
- Élaborer des documents sur mesure qui présentent des messages destinés à différents publics, notamment des fiches qui résument les informations spécifiques à un secteur pour les ministères concernés, ou des infographies qui communiquent des résultats de qualité pour le grand public.
- Diffuser l'information sur l'événement de lancement de manière stratégique et à grande échelle, au moyen de bulletins d'information ou de supports multimédias, et encourager la participation des décideurs concernés et plus largement, du public.
Pour voir la diffusion en action, regardez une courte vidéo de Malibooknews sur un atelier organisé récemment au Mali et qui a mis en lumière les données sur le genre de l’Enquête annuelle sur les ménages du pays, l’Enquête modulaire et permanente auprès des ménages 2022.
En facilitant l’accès aux données, les recueils sur le genre fournissent des informations sur les disparités entre les hommes et les femmes, ce qui permet d’orienter l’élaboration des politiques et de suivre les progrès réalisés dans le temps.
Par exemple, un recueil sur le genre peut montrer que subsistent d’importantes inégalités entre les hommes et les femmes en matière de chômage malgré une réduction des écarts en matière de niveau de scolarisation.
Des activités de diffusion des recueils sont prévues dans différents pays au cours des prochains mois. Il sera donc important de documenter les leçons apprises sur les moyens les plus efficaces d’utiliser ces données pour influencer les politiques.
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