Tree growing on the converging point of computer circuit board.
2023年5月，世界银行的一个团队访问了南非塞昆达镇（该镇以萨索尔公司独特的商业化煤制油生产设施闻名），出席普马兰加省煤炭资源丰富地区绿色转型研讨会。在研讨会期间，社区领袖和国际专家们就绿色转型的巨大挑战各抒己见，这场对话的意义远远超出了这个小镇的范围。
在这些讨论中，有一点变得非常清楚：这一转型不只是从煤炭到绿色能源的简单技术交换，而是一种深深植根于人类故事的叙事，涉及生计、社区乃至处于历史转折点上的整整一代人。
我们与人工智能（AI）不是也正处于相似的十字路口吗？和气候变化一样，AI是我们必须共同应对的另一重大转变 。这两大转变将以我们才刚刚开始理解的方式重新定义我们的世界。
我们应对气候转型的经验为围绕AI治理问题的讨论提供了非常重要的洞见。指导气候行动的关键的正义原则——分配、程序和承认——也同样适用于AI转型。
"这一转型不只是从煤炭到绿色能源的简单技术交换，而是一种深深植根于人类故事的叙事，涉及生计、社区乃至处于历史转折点上的整整一代人。"
我们怎样才能实现公正包容的人工智能转型？
应对气候变化不只是技术或资金问题，从根本上讲是人的问题。例如，在南非，依靠煤炭为生的社区对自己的未来忧心忡忡，其生活生计和社会凝聚力面临着前所未有的变化。以下是我们可以确保人人受益的三种方式：
1. 通过培训和技能提升进行赋能
实施积极主动的经济多元化战略，辅之以生计支持和技能培训，可以将挑战转化为机遇，特别是如果社区在这一变革中发挥主导作用的话。这就是我们所说的“分配正义”：将重大转型的负面影响转化为对那些损失最大的群体的新机遇。类似的原则也适用于人工智能。高盛公司警告说，AI工具，比如ChatGPT，有可能取代全球近五分之一的工作岗位 。在上一波的自动化浪潮中，蓝领工人失去了工作。现在，最容易受影响的是白领工人，特别是女性，因为AI擅长认知任务，而这是办公室工作的基础。
遵循分配正义的模型，员工可以接受管理AI系统的培训，从而提高生产率。波士顿咨询集团最近的一项研究显示，咨询顾问使用AI完成的任务量比不使用AI多12.2%，速度快25.1%，质量高40%。该研究还显示，AI有助于提高技能水平，原本得分最低的咨询顾问在使用AI后成绩提高了43%。
据估计，目前，尽管2022年该行业的就业人数超过6700万，但全球只有八分之一的工人掌握必要的绿色技能，90%的女性缺乏这些技能。政府、产业和教育机构携手合作对于弥合这一差距至关重要。
解决AI技能提升问题是实现分配正义的关键。 微软公司的AI技能倡议等项目为不同人群提供至关重要的AI培训，而AI强化教育可以使顶层学习民主化，减少发展中经济体的人才流失，促进其人才市场发展。
2.通过倾听所有人的意见确保包容性
这就是我们在塞昆达镇所见所闻，更广泛地说，我们致力于确保社区的声音得到倾听，并参与设计气候解决方案，如气候适应性基础设施或绿色矿产开采。此外，AI和机器学习技术可以通过将气候干预植根于社区体验来促进公民参与，在气候融资中使用这些技术有助于引导资金投入有影响力的项目，并确保透明度和“绿色”问责。
在影响就业、医疗和教育的AI转型中，在治理中倾听不同声音以确保普惠性至关重要。AI的包容性也需要加强社区参与和提高熟练程度，以保障信任度和信息完整性，这在气候正义等领域是至关重要的。
3. 维护边缘化社区的尊严与公平
尊重不同社会群体的权利和价值观在气候和AI的“公正转型”中也至关重要。 这里强调的是每个个人的尊严，要解决的是边缘化社区面临的独特挑战，这也正是我们在气候变化的社会维度方面的工作重点。我们强调气候对妇女和土著人群等边缘化群体的影响尤为严重，进一步加剧了社会不平等。我们重视社区参与的重要性，主张利用本地知识来共同设计行之有效的、量身定制的气候缓解与适应解决方案。
研究人员发现了AI将算法偏见持久化的例子，例如某些种族和族裔群体的人脸识别错误，再如因男性主导的数据训练而导致AI简历筛选工具表现出性别歧视。解决这些问题需要运用承认正义原则。
迈向人工智能时代的公正和可持续的未来
至关重要的是，我们的技术进步不仅要坚持正义原则，还要优先考虑环境可持续性，解决AI扩张所必需的计算量增加对生态的影响问题。
我们在构建更宜居地球的进程中不断汲取宝贵的经验教训。现在，当我们拥抱人工智能革命之时，让我们应用相关的经验教训。在这个绿色实践与人工智能的新世界，我们可以共同营造一个在正义和公平的原则下共同繁荣的环境。
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