发挥私营部门力量，获得更好发展数据

数据对发展至关重要，它提供决策和投资依据，助力减少贫困、构建可持续的未来。然而大多数低收入和中等收入国家的统计体系资源不足，没有能力为良好决策提供及时、细粒度并与政策相关的数据。传统的调查通常只是获得截面数据，频率低且成本高昂，难以跟上迅猛的经济与社会变革步伐。

现在数据已经变得比以往任何时候都更为重要，因此是时候思考一个大胆的问题了：能否让私营部门不仅是数据的使用者，也成为数据的投资者、建设者和合作伙伴？我们需要的统计体系应当具有实时、数字化、可互操作等特征，这需要资本密集度、风险偏好和创新能力，而这些往往只有私营部门才能提供。

私营部门正越来越多地拥有构建和运营数据生成系统的工具、资本和激励。无论是通过云平台、人工智能（AI）驱动的分析还是卫星基础设施，私营部门实体都处于推动发展数据彻底变革的技术前沿。

与私营部门在数据领域开展合作不仅可以提高透明度和时效性，还能解锁新的劳动力市场，刺激对技术岗位的需求，并使企业能设计符合实际需求的服务。通过与私营部门建立以成果为导向的伙伴关系，我们可以创造既有利于政策制定、也有利于增加利润的反馈循环。

数据对公司业务的成功十分关键

强大的国家数据体系不仅是一种公共产品，也是一种市场产品。可靠、细分且及时更新的数据对于那些试图拓展前沿市场、投资于韧性供应链或设计普惠金融服务的公司至关重要。

这里的商业逻辑显而易见：在存在丰富数据的环境中，公司可以开拓新市场，设计更具针对性的产品，并降低运营和合规成本。这在发展中经济体尤为重要，因为这类经济体通常存在很高不确定性，同时企业的业务拓展能力取决于对本地的了解。

数据不足可能带来高昂代价。据海外发展研究所（ODI）的一项研究估算，数据缺口每年给非洲经济体造成的损失高达国内生产总值的2%。对私营部门而言，数据不足意味着更高的尽职调查成本、更大的监管风险以及更长的产品上市周期。

不同而更好的结果

现有的国家数据体系通行模式严重依赖传统调查工具——如住户调查和人口普查。这些调查每5至10年举行一次，数据发布滞后12至24个月。这使政府和投资者不得不使用过时的地图、面对严重的数据真空。新的数据体系应在传统体系上有所发展，生成有效应对当今发展挑战所急需的数据。

世界银行集团正在帮助各国实现国家统计战略现代化，升级信息通信技术基础设施，并构建为应用人工智能做好准备（即“AI就绪”）的监管环境。我们的多种业务工具正在支持结果导向型融资、用于为统计体系现代化共同融资的混合融资平台、有私营部门参与的“数据即服务”模式以及能力建设等。但这项工作不能只靠我们自己。我们需要一种新的模式，让私营部门成为提供公共产品型数据的被信赖、有积极性且负责任的合作伙伴。

更好的数据体系必须是模块化、实时并以用户为中心。这意味着从原来那种采集某个时间点数据的做法转向收集连续的动态数据流，从孤立的数据库转向可互操作的平台，从模拟方法转向数字化优先、基于云端的基础设施。

这种转变将具有资本密集、发展迅速以及高度依赖技术能力等特质。这些特质通常与受官僚主义束缚的公共机构无关，但会在优秀的私营企业那里有鲜明体现。公私数据合作伙伴关系应当充分利用双方的比较优势，即政府的监督职能和合法性与私营部门的速度、资本和创新相结合。

目前已有若干创新案例表明，私营部门构建的技术能够提供快速、细粒度且可行动的数据。例如在印度尼西亚，统计机构正在使用贝叶斯小域估计方法和人工智能辅助估算，结合卫星图像和人口普查微观数据来绘制区级贫困地图。哥伦比亚正在使用基于“谷歌地球”构建的地理空间分析来追踪土地退化情况，并为农业补贴的分配提供信息。新冠疫情期间，多哥的Novissi项目利用对详细电话记录的机器学习分析和通过卫星图像产生的近似贫困数据来提供紧急现金转移。

建立促进数据与就业的新契约

现在亟需推动私营部门投资的一个领域是旨在促进发展和就业的新“数据契约”——即公共机构和私营部门实体共同投资于国家数据体系。其关键支柱应包括：