Elaboración de mapas de flujos de tráfico a partir de datos en tiempo real.
Principales conclusiones:
- Muchas empresas de datos nuevas han sido creadas en todo el mundo en los últimos años. De estas, la mayoría usa algún tipo de datos gubernamentales.
- Hay un gran número de compañías de datos en sectores con alto impacto social y enormes oportunidades de desarrollo.
- Existen carteras de empresas de datos en América Latina y Asia que pueden ser aprovechadas. El capital es el tipo de financiamiento de mayor preferencia, seguido por el cuasicapital en cantidades que oscilan entre US$100 000 y US$5 millones, con promedios de entre US$2 millones y US$3 millones, dependiendo de la región. El financiamiento total que se necesita puede ser superior a US$400 millones.
El valor económico de los datos de libre acceso ya no es una hipótesis
¿Cómo se puede ganar dinero con los datos de libre acceso que son como el aire: gratuitos y disponibles para todos? ¿El Grupo del Banco Mundial debe cumplir una función catalizadora en un sector que recién está apareciendo? Y si es así, ¿qué intervenciones serían las más eficaces? ¿La promoción de empresas de datos de libre acceso puede contribuir al logro de los dos objetivos del Grupo del Banco Mundial de combatir la pobreza e impulsar la prosperidad compartida?
Estas preguntas han surgido desde que el equipo de Finanzas Abiertas del Banco Mundial convocó a un grupo de empresarios de datos de libre acceso de toda América Latina para compartir sus modelos de negocios, casos exitosos y desafíos en el taller “Modelos de Negocios de los Datos Abiertos”, (i) realizado en Uruguay en junio de 2013. Estuvimos en ese país para saber si los datos abiertos podían conducir a la creación de nuevas empresas y puestos de trabajo sostenibles. Para ello, pusimos a prueba un par de hipótesis: los datos abiertos tienen un valor económico, más allá de los beneficios de una mayor transparencia y rendición de cuentas; y las empresas de datos abiertos con modelos de negocios sostenibles ya existen en las economías emergentes.
Animados por nuestras conclusiones en Uruguay nos dispusimos a explorar más a fondo el potencial de desarrollo económico de los datos abiertos, haciendo especial hincapié en los siguientes aspectos:
- Contribución de los datos de libre acceso al producto interno bruto (PIB) de los países;
- Soluciones innovadoras para enfrentar los problemas sociales en sectores clave como agricultura, salud, educación, transporte, cambio climático y servicios financieros, es decir especialmente aquellos que benefician a las poblaciones de bajos ingresos;
- Beneficios económicos de la participación de los Gobiernos en el valor comercial de los datos abiertos y la consiguiente apertura de nuevos conjuntos de datos, que a su vez conducirán a un aumento de la transparencia en la gestión de los recursos públicos (reducciones en asignaciones ineficientes, una mayor igualdad de condiciones en las adquisiciones) y mejor prestación de servicios, y
- Creación de empleos relacionados con los datos en el sector privado, adaptados especialmente para los jóvenes expertos en tecnología.
Propusimos un enfoque conjunto del Banco Mundial y la Corporación Financiera Internacional (IFC) (El impacto en el desarrollo de los datos abiertos: El rol decisivo del sector privado) que prevé otorgar financiamiento a empresas de datos a través de un fondo de inversiones específico, así como préstamos y donaciones a los Gobiernos para crear un entorno favorable para este tipo de compañías. El concepto fue recibido con entusiasmo casi en su totalidad por un amplio grupo de colegas del Banco, IFC, organizaciones no gubernamentales, fundaciones, instituciones financieras de desarrollo e inversores del sector privado.
Gracias también, en parte, a un informe de McKinsey del otoño pasado, que afirmaba que los datos de libre acceso podían ayudar a liberar un valor de más de US$3 billones cada año, la importancia de los datos abiertos se entiende mejor ahora. La adquisición de Climate Corporation (cuyo modelo de negocios tiene un enorme potencial para la agricultura y la seguridad alimentaria, si los Gobiernos abren el acceso a los datos correctos) por cerca de US$1000 millones en noviembre pasado y los resultados del proyecto Open Data 500, (i) dirigido por GovLab de la Universidad de Nueva York, fundamentaron aún más la hipótesis. Hoy en día nadie pregunta si los datos abiertos tienen valor económico; la atención se ha desplazado hacia la búsqueda de formas para que las empresas, tanto las que recién se inician como las grandes corporaciones y los Gobiernos, desbloqueen los datos. La primera pregunta es entonces: ¿es demasiado temprano aún para planear una intervención significativa que estimule el crecimiento económico impulsado por los datos abiertos en los mercados emergentes?
Primeros resultados de la investigación de empresas de datos abiertos en las economías emergentes
En abril, el Equipo de Finanzas Abiertas del Banco Mundial, en colaboración con IFC, inició una investigación sobre las empresas en las regiones y los países que han estado haciendo avances en la apertura de sus datos: América Latina, Asia, África, India y Rusia. Queríamos saber cuántas compañías de datos hay y cuáles son las actividades que realizan. Cuántas de ellas usan datos gubernamentales abiertos. Cuántas están abordando un problema social. También esperábamos obtener indicios de sus necesidades y desafíos específicos. Si tuviéramos que establecer un mecanismo de inversión, ¿habría una cartera suficiente? ¿Qué tipo y tamaño de financiamiento necesitan estas empresas? Aunque el estudio está todavía en curso en África y en Rusia, hemos descubierto algunas tendencias iniciales que queremos destacar.
En primer lugar, muchas firmas de datos nuevas han sido creadas en todo el mundo en los últimos años. De estas, la mayoría usa algún tipo de datos gubernamentales. América Latina, en particular, tiene un sector incipiente y en rápido crecimiento, que cuenta con las estructuras necesarias: datos de calidad, sistemas de financiamiento e instituciones de apoyo. Los países con mayor número de empresas en esta región fueron México, Chile y Brasil, aunque Colombia y Argentina los siguen de cerca. Por otro lado, Asia sudoriental tiene muchos menos ejemplos innovadores de compañías de datos, con la excepción de Filipinas e Indonesia. En Asia sudoriental, la tendencia evidente es la presencia de una gran cantidad de nuevas empresas que tratan de emular a otras, que se dedican a la localización de productos ya existentes. En el caso de India, Rusia y Europa oriental, hay un gran sector activo de datos abiertos, ecosistemas de emprendedores y talento técnico. En África, las investigaciones preliminares indicaron resultados prometedores en Kenya, Sudáfrica y Nigeria.
En segundo lugar, el estudio confirmó que las compañías de datos pertenecen a una amplia variedad de sectores: servicios y análisis comerciales, salud y bienestar, alimentación y agricultura, educación, finanzas, transporte, bienes raíces, viajes y hospitalidad. Sin embargo, lo especialmente interesante fue que hay un gran número de empresas de datos en sectores con alto impacto social y enormes oportunidades de desarrollo (esto es especialmente importante para el Banco, dado nuestro enfoque en la lucha contra la pobreza y el fomento de la prosperidad compartida). Por ejemplo en India, después de excluir a las firmas de análisis comerciales, un tercio de las compañías de datos que buscan financiamiento pertenece al sector de la asistencia sanitaria y un quinto al de la alimentación y la agricultura, y los grupos de beneficiarios previstos de algunas de ellas son la población de bajos ingresos o el segmento rural de India. Un 10 % de las empresas ofrece soluciones para la educación, un área de especial interés para el director general de IFC, Jin-Yong Cai, quien dijo en un reciente blog: (i) “La interfaz entre los datos y la educación promete nuevos productos educativos para mejorar el aprendizaje, con grandes beneficios potenciales, especialmente para los pobres”. En América Latina, se trata mayoritariamente de empresas de servicios comerciales, investigación y análisis, seguidas de cerca por compañías de salud, medio ambiente y agricultura; en Asia sudoriental lideran las firmas de servicios comerciales y para el consumidor y las de transporte.
En tercer lugar, existen carteras de empresas de datos en América Latina y Asia que pueden ser aprovechadas. El capital es el tipo de financiamiento de mayor preferencia, seguido por el cuasicapital en cantidades que oscilan entre US$100 000 y US$5 millones, con promedios de entre US$2 millones y US$3 millones, dependiendo de la región. El análisis de más de 300 firmas de datos de América Latina y Asia indica que el financiamiento total que se necesita puede ser superior a US$400 millones. En base a entrevistas con los fundadores, superar la etapa inicial es particularmente difícil para estas nuevas compañías. Aunque muchas de ellas son capaces de reunir de manera rápida un capital semilla inicial aumentado por el empuje de poner sus ideas en práctica, se enfrentan a una gran cantidad de dificultades cuando se trata de conseguir un segundo capital semilla mayor o inversiones Serie A. Desde la perspectiva de las empresas emergentes, los inversionistas prefieren el comercio electrónico (por ejemplo, de acuerdo con Tech in Asia, (i) de las inversiones en tecnología por valor de US$645 millones que se hicieron públicas en toda la región en 2013, el 92 % se relacionó con la moda y el comercio minorista en línea) o las empresas de servicios al consumidor que recién se inician y hacen caso omiso de los emprendimientos centrados en los datos abiertos, incluso si tienen un fuerte modelo de negocios y sólidos indicadores clave de desempeño.
Un tema que surgió de las conversaciones fue la necesidad de mostrar más casos exitosos para estimular la imaginación de los inversores. Tal vez ese sea el tema del próximo blog, y si tiene una historia para compartir, nos gustaría conocerla.
Puede contactar a la autora en amorrison@worldbank.org o @allamorrison.
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