Publicado en Blog de Datos

Promover la igualdad de género mediante la recopilación de datos de encuestas de hogares sobre la propiedad de activos y el empleo

Los datos de encuestas desagregados por persona sobre resultados económicos —incluidos el empleo, el uso del tiempo, la propiedad de activos y el acceso a los servicios financieros— son fundamentales para comprender y abordar las desigualdades de género que se refuerzan mutuamente en la vida económica y social. Sin embargo, siguen existiendo importantes vacíos de datos en estos campos, en particular en las encuestas de hogares de múltiples temas que, de otro modo, permitirían un análisis en profundidad de los diferentes factores que afectan el bienestar y las oportunidades económicas de las personas.

Para abordar estas carencias, el programa Estudio de Medición del Nivel de Vida - Plus (LSMS+) del Banco Mundial ha procurado mejorar la disponibilidad y la calidad de los datos de encuestas desagregados por persona recopilados en países de ingreso bajo y mediano , concentrándose inicialmente en la propiedad y los derechos de hombres y mujeres sobre los activos físicos y financieros y los resultados del mercado laboral. Desde su puesta en marcha, el LSMS+ (i) ha trabajado en tres temas:

  • ayudar a las oficinas nacionales de estadística (ONE) a poner en práctica las recomendaciones internacionales sobre la recopilación de datos de encuestas desagregados por persona, haciendo hincapié en la realización de entrevistas privadas dentro del hogar con miembros adultos del mismo y minimizando el uso de encuestados interpuestos;
  • mejorar los métodos y proporcionar orientación para la recopilación de datos de encuestas desglosados por persona, en particular sobre la propiedad de activos y el uso del tiempo, y
  • realizar y difundir investigaciones orientadas a la formulación de políticas para resaltar el valor de los mejores datos de encuestas desagregados por persona.

El cuadro 1 presenta un panorama general de las encuestas nacionales apoyadas por el LSMS+ hasta la fecha. Los datos anónimos de las encuestas de registro de unidades y la documentación de estas encuestas están disponibles al público en la biblioteca de microdatos del Banco Mundial. Para acceder haga clic EN ESTA PÁGINA (i).

Encuentras patrocinadas por el LSMS+, 2016-21

Notas: 1) Las encuestas recibieron, además, apoyo técnico y financiero del LSMS-ISA y LSMS+, y se utilizó la plataforma de entrevistas personales asistidas por computadora (CAPI) de Survey Solutions (i) del Banco Mundial. 2) Todos los cuestionarios, así como el tamaño de la muestra para las entrevistas individuales apoyadas por el LSMS+, son representativos a nivel nacional..

 

Recientemente, el LSMS+ publicó tres nuevos informes (i) vinculados a estas actividades:

A continuación se presentan algunas conclusiones de estas publicaciones:
 

1) Entrevistar en privado a adultos sobre la propiedad de activos, en lugar de entrevistar a un solo miembro del hogar con más conocimientos, como se hace comúnmente en las encuestas, puede conducir a marcadas diferencias  en la manera de medir la propiedad de activos entre hombres y mujeres.

En Malawi, por ejemplo, el LSMS+/IHPS se llevó a cabo en simultáneo con otra encuesta nacional, la Cuarta Encuesta Integrada de Hogares (IHS4), en que se preguntó solo a un encuestado "más informado" sobre la propiedad y los derechos de los activos de los miembros del hogar. Kilic y col. (2020a) (i) comprobaron que la IHS4 daba como resultado tasas más altas de propiedad exclusiva de tierras agrícolas entre los hombres, y tasas más bajas de propiedad conjunta entre las mujeres, en comparación con la IHPS.

Con respecto a la inclusión financiera, ampliar la recopilación de datos a nivel individual sobre la propiedad de cuentas financieras en el LSMS+ de Malawi también conduce a estimaciones de la propiedad de cuentas más altas a nivel de los hogares, en comparación con la IHS4, con mayores diferencias para los hogares más acomodados, según el gasto de consumo.

Gráfico 1. Malawi: Proporción de hogares con cuentas financieras en el LSMS+ y la encuesta de comparación (IHS4), según percentil de gasto per cápita

Porcentaje de hogares con una cuenta financiera

Uno de los problemas que plantea la recopilación de datos de los activos a nivel del hogar es que los miembros del hogar pueden estar en desacuerdo acerca de quién posee o tiene derechos sobre activos específicos como la tierra. Sin embargo, entre las parejas casadas entrevistadas por separado en el LSMS+, había una proporción relativamente alta de concordancia sobre la propiedad conjunta y exclusiva de la tierra: aproximadamente un 90 % en las parcelas de tierra de Camboya y Etiopía y alrededor de un 70 % en las parcelas de Malawi y Tanzanía.

2) El mayor énfasis puesto en obtener información autodeclarada y realizar entrevistas privadas con miembros adultos del hogar tiene implicaciones en la información sobre el trabajo y el empleo proporcionada por hombres y mujeres. 

Los informes indirectos sobre la mano de obra en las encuestas del LSMS+ de Tanzanía y Malawi fueron sustancialmente más bajos que en otras encuestas nacionales en estos países (gráfico 2). También en el LSMS+ de Camboya, más del 90 % de los encuestados entregaron información por sí mismos en el módulo laboral. Kilic y col. (2020b) (i) también muestran que, en Malawi, estas diferencias conducen a una mayor entrega de información sobre el empleo en la IHPS (el LSMS+) en comparación con la IHS4 (situación normal), con efectos más fuertes para las mujeres y durante un periodo anterior a la encuesta más largo (12 meses).

Gráfico 2. Proporción de encuestados que informan de manera indirecta en el módulo laboral (el LSMS+ en comparación con otras encuestas nacionales recientes)

Proporción de encuestados que informan de manera indirecta en el módulo laboral


 

3) Los módulos sobre el empleo y el uso del tiempo en las encuestas respaldadas por el LSMS+ arrojan más luz sobre el trabajo no remunerado. 

En Malawi, Tanzanía y Etiopía, el LSMS+ destaca la mayor cantidad de tiempo dedicado por hombres y mujeres a trabajos fuera del mercado laboral, como la recolección de agua y combustible, que otras encuestas nacionales recientes en estos países.Además, el registro del uso del tiempo durante las 24 horas del día en Camboya, donde todos los encuestados informaron por sí mismos, revela conexiones importantes con otras áreas de la recopilación de datos a nivel individual. El gráfico 3 muestra que la incidencia del trabajo no remunerado durante la jornada laboral es mucho mayor entre las mujeres empleadas que entre los hombres. Las conclusiones adicionales del LSMS+ de Camboya muestran que la propiedad de activos (específicamente, cuentas financieras y vehículos) se asocia con una menor actividad no remunerada entre las mujeres, especialmente aquellas que llevan a cabo trabajos no agrícolas, subrayando la importancia de la recopilación de datos a nivel individual en ambas áreas para comprender mejor las oportunidades económicas y la movilidad de las mujeres.

Gráfico 3. El LSMS+ (i) de Camboya: Proporción de hombres y mujeres que informan tiempo en trabajos no remunerados en el módulo del uso del tiempo, en incrementos de 15 minutos, y para diferentes categorías laborales

Proporción de hombres y mujeres que informan tiempo en trabajos no remunerados en el módulo del uso del tiempo

 

4) Los datos adicionales sobre los matices de la propiedad y los derechos de la tierra revelan importantes desigualdades de género.

En la capacitación de los encuestadores para las encuestas del LSMS+ se subrayó que las respuestas de los miembros del hogar a diferentes preguntas sobre la propiedad y los derechos no deben ser necesariamente las mismas: el hecho de que una persona tenga derecho a hacer mejoras o a invertir en una parcela no significa forzosamente que tenga derecho a venderla. Las encuestas respaldadas por el LSMS+ revelaron algunas diferencias de género en la propiedad de la tierra, pero mayores desigualdades de género entre los propietarios de tierras en cuanto al derecho a vender y a legar.  El gráfico 4 muestra que este es el caso en África al sur del Sahara.

Gráfico 4. Proporción de propietarios de tierras que no tienen derecho a vender o a legar

Proporción de propietarios de tierras que no tienen derecho a vender o a legar

En general, las encuestas respaldadas por el LSMS+ han subrayado importantes desigualdades de género en las oportunidades económicas y, a su vez, vías para el diseño de políticas con perspectivas de género.  De cara al futuro, debemos seguir haciendo lo siguiente:

  • apoyar a las ONE en la recopilación de datos de encuestas individuales y desagregados sobre la propiedad de activos y la mano de obra. La encuesta del mercado laboral de Sudán fue el primer sondeo apoyado por el LSMS+ en 2021 en colaboración con la Oficina Central de Estadísticas de Sudán y el Foro de Investigaciones Económicas;
  • llevar a cabo investigaciones metodológicas con el fin de desarrollar mejores métodos y directrices para la recopilación de datos de encuestas individuales y desagregados sobre la propiedad de activos y el uso del tiempo. Las actividades durante los próximos 12 meses se basarán principalmente en los datos de encuestas del LSMS+ existentes y un nuevo experimento de encuesta metodológica sobre la medición del uso del tiempo que se llevará a cabo posteriormente en 2021 en Malawi, y
  • realizar investigaciones basadas en los datos de encuestas del LSMS+ existentes para subrayar el valor de los datos mejorados de las encuestas desagregadas por persona para el estudio y la formulación de políticas de desarrollo, centrándose el programa de investigación a corto plazo en la desigualdad de la riqueza y la brecha de la riqueza en función del género, y en los vínculos entre las diferencias intrafamiliares en el poder de negociación y el uso del tiempo.

Si desea obtener más información sobre el LSMS+, haga clic EN ESTA PÁGINA (i). Para consultar datos adicionales desglosados por sexo a nivel de país y estadísticas de género sobre el acceso a las oportunidades económicas, visite el Portal de datos sobre género (i) del Banco Mundial junto con una hoja de consejos (i) para guiarle a través de las estadísticas disponibles.


Autores

Ardina Hasanbasri

Consultant, Development Data Group (DECDG), World Bank

Gayatri Koolwal

Consultant, Living Standards Measurement Study (LSMS), World Bank

Heather Moylan

Senior Economist, Living Standards Measurement Study (LSMS), World Bank

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