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El número de personas extremadamente pobres sigue aumentando en África al sur del Sahara

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La pobreza extrema disminuyó rápidamente a nivel mundial. Según nuevas estimaciones en materia de pobreza del Banco Mundial, el número de personas extremadamente pobres, es decir quienes subsisten con menos de USD 1,90 al día, se redujo de 1900 millones de personas en 1990 a alrededor de 736 millones en 2015.

De la curación a la pobreza: el riesgo de catástrofe financiera después de una cirugía

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En los países de ingreso bajo se enfrenta el mayor riesgo de catástrofe financiera debido a intervenciones quirúrgicas, y en ellos el progreso ha sido más lento

Unos 5000 millones de personas (PDF, en inglés) —dos tercios de la población mundial— no tienen acceso a servicios médicos de cirugía, anestesia y obstetricia seguros, oportunos y asequibles, señaló el presidente del Grupo Banco Mundial, Dr. Jim Yong Kim. (i) Este acceso es obstaculizado por innumerables problemas, como por ejemplo la seguridad o la falta de personal calificado, y una de las principales trabas se relaciona con las finanzas. Someterse a una intervención quirúrgica puede resultar muy caro para los pacientes. La carga financiera no solo constituye un gran impedimento para las personas que necesitan una cirugía, sino que también puede tener efectos devastadores en aquellas que se hacen una intervención quirúrgica. Más de 2000 millones de personas (i) no pueden costear una cirugía si tuviesen que hacerlo hoy y, según estimaciones, del total de habitantes que se operan cada año, 33 millones sufrirán dificultades financieras debido a los costos directos. (PDF, en inglés) Esta cifra sube a 81 millones si se incluyen gastos conexos, como transporte y alimentación.

Nueva clasificación de los países según el nivel de ingreso para el periodo 2018-19

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Todos los datos relativos a la clasificación de los países según el nivel de ingreso para el ejercicio 2019 del Banco Mundial se encuentran disponibles aquí. (i)
 
El Banco Mundial clasifica las economías del mundo en cuatro grupos de ingreso: alto, mediano alto, mediano bajo y bajo. Esta clasificación se basa en el ingreso nacional bruto (INB) per cápita calculado usando el método del Atlas. (i) El INB y los umbrales se expresan en dólares de los Estados Unidos en valor corriente.

En el Banco, se usan estas categorías para agregar los datos de grupos de países similares. (i) La categoría de ingreso de un país no es uno de los factores que influye en las decisiones acerca de la concesión de préstamos.

Todos los años, el 1 de julio se actualiza la clasificación debido a dos razones:

1. En cada país, factores como el crecimiento del ingreso, la inflación, los tipos de cambio y los cambios demográficos influyen en el INB per cápita.
2. Para mantener los umbrales en dólares que separan las clasificaciones fijadas en términos reales, se ajustan según la inflación.

Los datos para el primer ajuste provienen de las estimaciones del INB per cápita de 2017, que se encuentran ahora disponibles. (i) Este año, los umbrales han descendido levemente debido a la disminución de la inflación y al fortalecimiento del dólar estadounidense. Cliquee aquí (i) para obtener más información sobre cómo el Banco Mundial determina la clasificación de los países.

Atlas 2018 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible: una nueva guía visual sobre los datos del desarrollo

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Descargar el PDF / Ver en línea (en inglés)

"El Banco Mundial es una de las principales instituciones que genera datos y lleva a cabo investigación en el ámbito del desarrollo. Pero no solo tenemos la responsabilidad de poner a disposición estos bienes públicos mundiales, sino que también debemos presentarlos de una manera más comprensible para una audiencia general.

Cuando el público y los responsables de políticas comparten una visión del mundo basada en pruebas, verdaderos avances en el desarrollo económico y social, como el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), son posibles”. - Shanta Devarajan (i)

Nos complace divulgar el Atlas 2018 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La nueva publicación, que incluye más de 180 mapas y gráficos, muestra el nivel de progreso de las sociedades en la consecución de los 17 ODS.

El atlas contiene numerosas visualizaciones de datos comentadas, que se pueden reproducir a partir de los datos y el código fuente de la publicación. Usted puede ver el Atlas de los ODS en línea, (i) descargarlo en PDF (25Mb), y acceder a los datos (i) y el código fuente (i) de los mapas y gráficos incluidos en la publicación.

La producción del atlas es posible gracias a la labor de estadísticos y científicos de datos que trabajan en organismos nacionales e internacionales de todo el mundo, y se trata de un esfuerzo conjunto de los grupos de investigación, el equipo de datos y los profesionales de las diversas prácticas mundiales del Banco Mundial.

Tendencias y análisis de los 17 ODS

¿Cómo se puede medir la estatura de una persona a partir de una foto? Es posible gracias al trabajo conjunto de especialistas en encuestas y científicos de datos

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A la izquierda: Un sujeto de prueba sostiene una imagen de referencia. A la derecha: Una silueta derivada de la foto obtenida usando el modelo de segmentación semántica para imágenes de Tensorflow/DeepLab.

Las mediciones del cuerpo humano se utilizan para evaluar tendencias de salud en diversos grupos de población. Queríamos tener una manera sencilla para calcular de modo confiable la estatura de una persona durante una entrevista sobre el terreno, utilizando una foto de dicha persona en que sostiene un objeto de referencia. Hemos desarrollado un enfoque y nos gustaría destacar dos cosas que aprendimos a lo largo del proceso:

  • Con un método de refinamiento iterativo, es posible averiguar la estatura de una persona con una precisión de 1 % a partir de una imagen bien compuesta de dicha persona sosteniendo una impresión en papel calibrada. Planeamos integrar esta funcionalidad en la herramienta gratuita de entrevista personal asistida por computadora (Survey Solutions CAPI) del Banco Mundial. (i)
  • Descubrimos que trabajar con un equipo interno de especialistas en encuestas y científicos de datos es la mejor manera de abordar este problema. Solo cuando combinamos nuestros conocimientos sobre el tema y la experiencia de campo con nuestras habilidades de la ciencia de datos y una buena dosis de ideas creativas para solucionar problemas, pudimos desarrollar un prototipo funcional.

Por qué los datos sobre el uso del tiempo son importantes para la igualdad de género, pero son difíciles de recopilar

Eliana Rubiano-Matulevich's picture
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Foto: © Stephan Gladieu/Banco Mundial

Los datos sobre el uso del tiempo son cada vez más relevantes para las políticas de desarrollo. Estos datos muestran cuántos minutos u horas dedican las personas a actividades como el trabajo remunerado, el trabajo no remunerado (que incluye las tareas del hogar y el cuidado de los niños), el ocio y el autocuidado. Hoy se reconoce que el bienestar individual depende no solo de los ingresos o el consumo, sino también de cómo se ocupa el tiempo. Por lo tanto, estos datos pueden ayudarnos a entender mejor cómo las personas toman decisiones sobre el tiempo y a ampliar nuestros conocimientos sobre el bienestar.

Los datos sobre el uso del tiempo revelan cómo, en parte debido a las normas y roles de género, los hombres y las mujeres pasan su tiempo de manera diferente. Existe una distribución desigual del tiempo dedicado al trabajo remunerado y al trabajo no remunerado: las mujeres en general pasan una cantidad de tiempo desproporcionadamente mayor en trabajos no remunerados y menos tiempo en trabajos remunerados en comparación con los hombres.

¿Cómo pasan su tiempo las mujeres y los hombres?

Cinco razones para consultar el nuevo catálogo de datos del Banco Mundial

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Los datos son la base de la formulación de políticas basadas en pruebas. Un conjunto cada vez mayor de técnicas de inteligencia artificial (i) está transformando la manera en que usamos los datos para el desarrollo. Pero para que estas y otras técnicas más tradicionales tengan éxito, es necesario que se basen en datos fidedignos. Necesitamos datos de alta calidad bien administrados, que estén almacenados de manera apropiada, que sean de fácil acceso, y que se puedan compartir y reutilizar.

El nuevo catálogo de datos del Banco Mundial transforma la manera en que gestionamos los datos. Brinda acceso a más de 3000 (i) conjuntos de datos y 14 000 indicadores, (i) e incluye microdatos, estadísticas de series cronológicas y datos geoespaciales.

Gráfico: ¿Por qué existen restricciones que impiden a las mujeres trabajar?

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Las economías crecen más rápido cuando las mujeres trabajan, pero en todas las regiones del mundo existen barreras que impiden a las mujeres tener acceso al empleo. En el informe Mujer, Empresa y el Derecho 2018 se analizan 189 economías y se constata que, en 104 economías, las mujeres enfrentan algún tipo de restricción que les impide trabajar. En el 30 % de las economías existen barreras que prohíben a las mujeres trabajar en empleos considerados peligrosos, arduos o moralmente inapropiados; en el 40 % se impide a las mujeres trabajar en determinados sectores, y en el 15 % hay barreras que no permiten a las mujeres trabajar de noche. Más

 

¿Cuántas empresas están dirigidas por mujeres, y por qué esto importa?

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¡Feliz Día Internacional de la Mujer! Este es un año importante para celebrar, ya que —desde el ámbito político mundial a los Premios Óscar el fin de semana pasado— los temas de la igualdad de género y la inclusión están muy presentes en los programas de los países.

Pero, además de las películas y los asuntos públicos, cada día vemos los efectos de la igualdad de género en la forma en que vivimos y trabajamos. Un área para la cual tenemos datos se relaciona con las empresas: ¿qué proporción de las compañías tiene una directora ejecutiva o una gerenta de alto nivel?

¿Qué datos usan realmente las autoridades decisorias, y por qué?

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Cuando se trata de revoluciones, sin duda la revolución de los datos ha sido menos sangrienta que, por ejemplo, las ocurridas en los siglos XVIII y XIX. ¿Pero, ha sido igualmente transformadora? La respuesta tendrán que darla los historiadores.

En 2017, AidData, un laboratorio de investigación e innovación del College of William & Mary en Estados Unidos, emprendió la tarea de identificar qué datos usan las autoridades decisorias de los países de ingreso bajo y de ingreso mediano, la procedencia de los datos, las razones para utilizarlos, y cuáles son los datos más útiles.

¿Qué lecciones puede sacar el Banco Mundial del estudio de AidData?, y ¿los datos de nuestro propio Programa de encuestas de opinión en los países, (i) concuerdan con los resultados obtenidos por AidData?
 

Informe Decoding Data Use: encuesta a 3500 líderes de 126 países de ingreso bajo e ingreso mediano

En 2017, casi 3500 líderes respondieron la Listening To Leaders Survey (LTL), encuesta realizada por AidData cuyo objetivo era ayudar a revelar cómo, cuándo y por qué esas personas utilizaban información procedente de diversas fuentes.

Estos datos de gran riqueza se presentan en el informe Decoding Data Use: How do Leaders Source data and Use It To Accelerate Development (Decodificando el uso de datos: La manera en que los líderes obtienen datos y los utilizan para acelerar el desarrollo) (i) y pueden ayudar a cualquier institución a apuntar a audiencias importantes. Por ejemplo, ¿qué datos están utilizando con más frecuencia las organizaciones de la sociedad civil y las organizaciones no gubernamentales, y con qué fin? ¿Y las entidades gubernamentales, los asociados en la tarea del desarrollo, y el sector privado? ¿Existen diferencias de una región a otra?
 
A continuación presentamos algunos de los principales resultados de este análisis:

  • Los responsables de las políticas consultan información procedente del Banco Mundial más que de cualquier otra organización extranjera o internacional.
  • Si se desea que los líderes de opinión de los países clientes se enteren de los datos y los conocimientos que ofrece el Banco, hay que señalárselos. Si se pretende que encuentren esos datos y conocimientos mediante búsquedas en internet, el resultado puede ser decepcionante.
  • Es más probable que los líderes de opinión consideren útiles los conocimientos y la información si esos datos los ayudan a comprender mejor ciertas cuestiones de política complejas y les permitirán formular estrategias para abordar esas cuestiones.
  • Hay que asegurarse de que los conocimientos y la información reflejen el contexto (es decir, que sean inclusivos).
  • Para asegurarse de obtener valor de los conocimientos y los datos, es preciso centrar la atención en las recomendaciones sobre políticas.

Comparemos ahora los resultados de AidData con los datos de la Encuesta de opinión en los países (i) del Banco.


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