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世界银行集团24财年按收入水平划分的国别分类(2023年7月1日-2024年6月30日)

世界银行集团按收入水平划分的国别分类分

世界银行把全世界经济体[1] 划分为四个收入组别,即,高收入、中等偏上收入、中等偏下收入和低收入组别。这些分类于每年7月1日根据上一日历年的人均国民总收入(GNI)进行更新。人均国民总收入衡量标准以美元[2]表示,使用按图表集法(Atlas method)得出的换算系数,该方法于1989年开始使用[3]。世界银行的收入分类旨在反映一个国家的发展水平,用按图表集法衡量的人均国民总收入作为广泛可用的经济能力指标。

自上世纪80年代后期以来,按收入类别的国别分类发生了重大变化。1987年,30%的报告国家被归类为低收入国家,而在2022年,只有12%的国家划入这一类别。比例下降幅度因世界各大地区而异,2022年,撒哈拉以南非洲地区低收入国家的比例从74%降至46%,东亚太平洋地区从26%降至3%,南亚从100%降至13%,原因是在此期间经济体升入更高的类别。下图直观地描绘了这一点,显示出按地区划分的收入模式。

分类变化

根据2022年人均国民总收入更新的24财年国家收入分类可在此查阅。

从统计角度来看,分类的改变可能由于以下两个原因:

  1. 按图表集法衡量的人均国民总收入的变化:在每个国家,经济增长、通货膨胀、汇率和人口增长等因素都会影响按图表集法衡量的人均国民总收入的水平。为改进方法和数据进行的修订也会产生影响。可在此查阅2022年按图表集法衡量的人均国民总收入的最新数据。
  2. 分类阈值的变化:为了保持收入分类阈值的实际固定,每年使用特别提款权(SDR)平减指数(中国、日本、英国、美国和欧元区GDP平减指数的加权平均值)根据通胀率进行调整。按图表集法衡量的人均国民总收入的新阈值如下:

按图表集法衡量的人均国民总收入的新阈值。© 世界银行

 

下图显示了今年转入新收入类别的经济体:

毫不奇怪,在2022年收入类别发生改变的国家中,随着新冠疫情后的复苏继续,几乎所有国家都转入了更高的收入类别。就按照图表集法衡量的人均国民总收入而言,与疫情前(2019年)相比,约80%的国家在2022年有所改善。

圭亚那和美属萨摩亚今年都从中等偏上收入类别转入高收入类别。圭亚那的按图表集法衡量的人均国民总收入的大幅增长是因为其2022 年的石油和天然气产量增长了一倍多,石油和天然气价格上涨进一步扩大了名义增幅,尽管国外初级产品收入外流大幅增加,但圭亚那的名义国民总收入飙升了86.2%,导致按图表集法衡量的人均国民总收入增长60%。在美属萨摩亚,2022年按图表集法衡量的人均国民总收入增长的主要原因是联合国人口司大幅下调了人口估计数(下调18.3%)以反映2020年人口普查的最新可用数据。

萨尔瓦多、印度尼西亚、约旦河西岸和加沙的按图表集法衡量的国民总收入在2021年已非常接近中等偏上收入阈值,因此在2022年GDP的温和增长足以这些经济体升入这一类别。萨尔瓦多经济实现实际GDP增长2.6%,而印度尼西亚继续保持疫情后的强劲复苏步伐,实际GDP增长5.3%。西岸和加沙在2021年疫情后强劲增长(7.9%)后,2022年增长达到3.9%,足以使其跨过阈值转入中等偏上收入类别。

几内亚和赞比亚今年都从低收入类别上调至中等偏下收入类别。尽管政局不稳和农业供应中断,但在强大的采矿业推动下,几内亚经济在2022年增长了4.7%。赞比亚的经济在 2022年增长了4.7%,加上8.6%的通胀率(以 GDP 平减指数衡量),导致名义国民总收入增长17.7%,按图表集法衡量的人均国民总收入增长13.6%。

约旦是今年唯一的一个分类下调的国家,主要原因是联合国人口司发布的人口估计数大幅上调(上调8.6%)以反映最新的人口普查数据。 

更多信息

有关世界银行集团如何对国家进行分类的详细信息可在此查看。国家和贷款组别页面提供了按收入、地区和世界银行贷款状况分类的经济体的完整列表,并包括往年分类的链接。分类表包括世界银行成员国以及人口超过3万的所有其他经济体。这些分类反映了2022年的最佳可用国民总收入数据,可能会随着各国公布改进的最终估计值进行修订。 

2022年的国民总收入(GNI)人均国民总收入、国内生产总值(GDP)、购买力平价国内生产总值(GDP PPP)和人口数据可在世界银行开放数据目录中查询。请注意这些都是估计值,可能随时进行修订。欲了解更多信息,请通过以下邮箱同我们联系:data@worldbank.org

[1] “国家”一词与经济体互换使用,并不意味着政治独立性,而是指当局报告单独的社会或经济统计数据的任何领土。
[2] 在使用双重或多重汇率的国家,用于将当地货币单位转换为美元的汇率是这些汇率的平均值,条件是有可用的必要数据。
[3] 从作为参考年的1987年开始的数据。 

 

作者对Shwetha EapenCharles KouameTamirat Yacob,和 Kathryn Young等同事对本文撰写工作做出的重要贡献表示感谢。


作者

Nada Hamadeh

Manager, Development Data Group, World Bank

Catherine Van Rompaey

Senior Economist, Development Data Group, World Bank

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