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探秘《世界发展指标》:我们如何选择指标?

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世界发展指标 (简称WDI) 是跨国时间序列发展统计数据的主要来源。《世界发展指标》涵盖 217 个经济体的近 1500 项指标。自从在《1978年世界发展报告》中作为一组不起眼的表格首次亮相以来,《世界发展指标》已有了显著发展。随着时间的推移,《世界发展指标》已成为一项开放的、易访问的资源,其用户遍布全球,既有经济学家、政策制定者和社会科学家,也有卫生、贫困、气候、教育等不同领域的从业人员。《世界发展指标》特别有价值的一点是其指标覆盖的质量、相关性和广度,方便用户进行跨国比较,长期分析可上溯至上世纪60 年代,并可进行快速的政策核查。

然而,随着全球发展挑战的日益多样化和数据产生的不断扩大,《世界发展指标》中可能纳入的指标清单也在扩大。从能源和数字接入到专业化劳动力市场统计数据,《世界发展指标》每年都会收到更多可能纳入的指标。归根结底,这是一个我们的数据和知识体系发展的机遇。但是,无节制的扩展也存在质量下降或使用户感到困惑的风险。

我们很高兴在本文中介绍《世界发展指标》如何决定指标取舍的正规框架。随着数据需求的变化和新数据源的不断出现,我们需要确保《世界发展指标》中的指标不仅具有相关性而且可靠。这个框架规定了用于帮助实现这一目标的标准。

通过设定明确的标准,世界发展指标团队可以核查提议纳入的指标是否具有足够的覆盖度、可靠的方法、用户相关性和易用性。这使世界发展指标保持着作为全球发展数据首选参考的地位。关于这一框架的详细介绍可参阅《技术说明》(Welch等著, 2024),进一步了解指标选择方法则可参阅Fantom 和 Khokhar 2014年撰写的一篇数据专题博客。这个指标选择框架的灵感来自 Jolliffe 等人(2023 年)的著述和 《2021年世界发展报告:让数据创造更好生活》

那么我们的选择标准是什么?

我们关注四个关键方面,以确保我们的指标是一流的。首先是“易用性”——我们希望我们的指标易访问、易理解和可互操作。如果数据不是机器可读的,没有开放许可,也没有详尽的元数据,那只会让大家都为难。

接下来是“可信性和相关性”。我们确保指标的来源可靠,确保数据收集的公正性和保密性。这些指标应当与世界银行的使命等主要发展目标保持一致。

然后是“覆盖度”。世界发展指标的一个关键目标是成为全球比较数据的来源。至关重要的是,我们的数据要覆盖大量经济体多年度的数据,充分代表目标人群。及时更新也是必须的。

最后是“高质量”。我们坚持遵循严格的方法标准,确保数据随时间和跨地域的准确性和可比性。此外,我们不希望出现任何数据冗余——效率和清晰度是关键。



我们如何应用这些标准?

我们使用定量和定性核查对上述四个方面进行评估。对于定量度量,指标根据覆盖度和及时性(例如,多少个经济体、多少年、更新频率等)获得数字“得分”。与此同时,世界发展指标团队也考虑定性方面,例如方法的严谨性、与主要发展目标的一致性以及数据来源的声誉。

一个指标是否被纳入《世界发展指标》,取决于对定量和定性度量的平衡评价,以及必要的权衡取舍。下面的表 2 摘自技术说明,概要介绍了四个方面中每个方面考虑的定性和定量度量。

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这对不同的用户意味着什么?

对于研究人员和政策制定者来说,这一选择过程的价值在于确保《世界发展指标》保持一致性、完整性和证据导向。由于这些标准支持覆盖度、周期性和数据质量,因此用户能够更确信《世界发展指标》适用于跨国和趋势分析。

《世界发展指标》也是动态的,可以适应新出现的议题,同时淘汰过时或不完整的数据。因此,用户可能会看到新议题在数据库里反映出来,例如学习贫困。同时,如果某些系列不再具有相关性或者出现了方法问题,可能就会被存档。您可以在世界发展指标数据库档案中查找这些系列。通过参阅技术说明,数据用户可以更好地了解《世界发展指标》变化背后的原因。技术说明还可以为希望为自家数据产品采用类似指标选择标准的其他机构提供指导。

总体而言,选择标准有助于维护《世界发展指标》的完整性,同时也适应不断变化的发展议程。政策制定者可以获得可靠的、及时的数据作为战略决策依据,而研究人员可以获得一致的、公认的基准,作为实证工作的基础。

用户如何监测我们指标的质量?

维护和加强《世界发展指标》是世界银行数据工作的重中之重。世界发展指标团队坚持透明和严格的选择流程,确保纳入的每个统计数据都符合用户友好性、可信度、相关性、覆盖度和质量等核心标准。

公共仪表板可用于对覆盖度进行动态监测,并公开显示每个指标的定量度量。随着时间的推移,我们将会不断添加新的分析和可视化工具。通过这个平台,我们将会对指标进行持续评估,努力与不断变化的数据需求保持一致,并与战略发展目标保持一致。

对于研究人员、政策制定者和发展专业人员来说,这些标准意味着进一步明确了指标是如何选定的以及为什么某些指标可能会被停用和存档。归根结底,这些变化会巩固《世界发展指标》作为全球发展数据首选来源的地位,坚持不懈地维护方法的严谨性,同时也满足服务对象的实际需求。

很期待看到这些标准如何增强用户对世界发展指标的体验吗?当然了!


Matthew Welch

Program Manager, Indicators and Data Services, Development Data Group, World Bank

Brian Stacy

Senior Economist, People Chief Economist Office, World Bank

Divyanshi Wadhwa

Data Scientist, Development Data Group, World Bank

Umar Serajuddin

Manager, Development Data Group, The World Bank

Thijs Benschop

Statistician, Development Data Group, World Bank

Sinae Lee

Junior Data Scientist, Development Data Group

Hiroko Maeda

Program Manager, Development Data Group

Zander Prinsloo

Junior Data Scientist, Development Data Group, World Bank

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